yolov5训练过程出现错误

Question

在用官网的yolov5模型训练时，出现这个错误，错误代码如下：

```python

Traceback (most recent call last):
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 643, in
main(opt)
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 532, in main
train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 113, in train
data_dict = data_dict or check_dataset(data) # check if None
File "e:\yolov5\yolov5-master\utils\general.py", line 489, in check_dataset
assert k in data, emojis(f"data.yaml '{k}:' field missing ❌")
TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

```请问如何解决

Answer 1

以下答案由GPT-4.0Plus大模型与博主A努力中.......共同编写：
这个错误是在使用yolov5训练模型时,data.yaml文件中的某个字段值为空导致的。
data.yaml文件中定义了训练数据相关的配置,如果其中的某个字段的值为空(None),在解析这个文件时会引发TypeError。
要解决这个错误,需要在data.yaml文件中查找导致错误的值,并给其一个合理的非空值。一般来说,需要检查:

1. train、val字段的值是否为空。这两个字段定义了训练集和验证集的图片或视频路径,不能为空。
2. names字段的值是否为空。names字段定义了类别名称,也不能为空。
3. 是否有其他必填字段为空,如width、height等。
   以上都是导致该错误的常见字段,您需要逐一检查,并给空值一个正确的非空值。
   一般来说,data.yaml的最小样例如下:
   yaml
   train: ./data/train # 训练集路径
   val: ./data/val # 验证集路径
   nc: 80 # 类别数量
   names: # 类别名称

• person
• bicyle
• ......
  所以,我建议您:

1. 仔细检查data.yaml文件,查找导致错误的空值字段
2. 根据注释和样例,给这些字段合理的非空值
3. 重新运行训练,查看是否还有其他地方导致类似错误
4. 如果仍然有问题,欢迎提供data.yaml文件和错误提示,我可以继续帮助分析和解决