离线的服务器ubuntu18.04，但是装了无线网卡，一般只用手机开热点 下载一些缺失的包，不太想重新创虚拟环境、下载各种包，比较麻烦，所以就偷懒了，没有配置新的虚拟环境；
然后训练Yolov7目标检测网络，配置了一个pytorch2.0的虚拟环境（yolo-torch2），然后训练成功；
接着训练SSD，还是在yolo-torch2虚拟环境下训练，运行成功；
再然后在yolo-torch2虚拟环境内训练fasterRCNN，冻结训练50轮，解冻训练150轮，共计200轮，训练时出现out of memory；然后减少batchsize 16-->8，然后重新训练，第一轮刚加载，直接电脑死机，然后自动重启
然后重启电脑，开始训练，依然死机，然后电脑自动重启，无法训练！不知道什么原因，重启后电脑能正常运行，可以打开各种软件，就是无法训练模型，GPU没有损坏，可以正常推理预测图像。
并且，我试着训练YOLOv5s模型，将图像大小从640改成320也能训练，200轮次（证明显卡没坏），但是再训练其他模型就又出现电脑自动重启的问题。
显卡：TITAN RTX ,单卡。
之后我尝试了 将虚拟环境复制到新的虚拟环境中，使用代码： conda create -n fasterrcnn --clone yolo-torch2，在pycharm中将FasterRCNN模型的运行环境 改为 虚拟环境(fasterrcnn)，重新训练，死机，然后电脑自动重启，
有无其他同行遇到类似的情况，如何解决？
初步尝试的方法是以下这些，但无效
1、找到 /var/crash/ 里面寻找ubuntu系统 错误日志，删除
参考博文： https://blog.csdn.net/moutain9426/article/details/120619447
2、以为是显卡功率问题，修改过TITAN RTX显卡功率 从280w 改成了240w，使用代码 ：sudo nvidia-smi -pl 240
参考博文： https://blog.csdn.net/weixin_42064949/article/details/108531506
