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k-means算法划分空气污染等级
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你所选择的算法的原理是什么?请解释算法的工作原理和背后的数学原理。
你是如何收集和准备用于训练和测试模型的数据集的?有没有进行数据清洗、特征选择或特征工程?
你如何评估和比较不同模型的性能?使用了哪些评估指标来衡量模型的准确性和性能?
你如何选择模型的超参数?是否使用了交叉验证或者网格搜索来优化模型的超参数?
你的模型是否存在过拟合或欠拟合问题?你采取了哪些方法来解决这些问题?
你在模型训练过程中遇到的主要挑战是什么?你是如何解决这些挑战的?
你对模型的解释性进行了考虑吗?你能否解释模型中每个特征对结果的影响程度?
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你对你的研究结果和模型的局限性有何认识?你认为还有哪些方面可以改进或者进一步研究?解决 无用评论 打赏 举报
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