拉緹娜 2023-08-09 16:34 采纳率: 50%
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anaconda新创建的环境没有cuda

anaconda新创建的环境没有cuda
本来旧环境是通过手动安装cuda11.7.1和cudnn8.4.1的,因为不明故障导致想要重新建个环境,但是发现新环境没有cuda,按CUDA与cuDNN安装教程(超详细)教程来重新安装了cuda也没加进新环境里面

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-08-09 19:09
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    【以下回答由 GPT 生成】

    解决方案

    要将CUDA添加到新创建的Anaconda环境中,您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 检查CUDA是否已正确安装并配置:

    在终端中输入以下命令,查看CUDA是否已正确安装、配置和可用。

    bash nvcc --version

    如果成功安装,您将看到CUDA版本号。

    1. 在新环境中安装CUDA和cuDNN:

    在终端中使用conda命令在新环境中安装CUDA和cuDNN。请根据您的需求选择正确的版本号。

    ```bash # 安装CUDA conda install cudatoolkit=

    # 安装cuDNN conda install cudnn= ```

    注意: <CUDA版本号><cuDNN版本号>应替换为您要安装的CUDA和cuDNN的实际版本号。

    1. 配置环境变量:

    确保环境变量中包含新环境的CUDA路径。

    • 首先,在终端中激活新环境:

      bash conda activate <新环境名称>

      注意: <新环境名称>应替换为您创建的新环境的实际名称。

    • 然后,在新环境中执行以下命令,将CUDA路径添加到环境变量:

      bash export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

      注意: /usr/local/cuda/应替换为您CUDA的安装路径,具体路径可能因您的实际安装而有所不同。

    • 验证CUDA是否已成功添加到新环境:

    在终端中激活新环境,并输入以下命令:

    bash nvcc --version

    如果成功添加,您将看到与第1步相同的CUDA版本号。

    注意事项

    • 确保要安装的CUDA和cuDNN版本与您先前手动安装的版本相匹配,以避免可能的兼容性问题。
    • 确保您具有管理员权限或足够的权限来安装和配置CUDA和cuDNN。
    • 如果您遇到任何错误或问题,建议先参考相应的文档和资源,以获得更详细的操作指导。


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