(标签-Pytorch|关键词-Stream)

Question

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: unsupported multidisk archive。在运行yolov8的时候报了这个错误，请问是什么原因呢？

Answer 1

你的zip文件是分卷压缩格式的，你可以用压缩软件全部解压，再重新压缩为单卷zip文件，转换下。

Answer 2

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

这个错误通常是由于读取的模型文件是以多个文件分割的压缩文件而导致的。PyTorch无法直接从这种类型的压缩文件中读取模型权重，因此会出现该错误。

要解决这个问题，你需要确保提供给PyTorch的模型文件是单个文件或者是支持的压缩文件格式，如.tar或.zip。如果模型文件是由多个文件分割的压缩文件，你需要先将它们解压缩成单个文件或支持格式的压缩文件，然后再加载模型。

另外，确保你使用的PyTorch版本与你提交的代码和模型兼容。PyTorch的较新版本可能与较旧版本的模型文件不兼容，导致无法正确读取模型权重。

综上所述，要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 确保提供给PyTorch的模型文件是单个文件或者是支持的压缩文件格式。
2. 如果模型文件是由多个文件分割的压缩文件，先将其解压缩成单个文件或支持格式的压缩文件。
3. 确保使用的PyTorch版本与代码和模型兼容。

如果以上步骤无法解决问题，你可能需要查看更多关于模型加载和PyTorch版本兼容性的细节，并检查是否存在其他配置或环境问题。

Answer 3

这个错误通常发生在使用 PyTorch 加载保存的模型时，可能有以下几个原因导致：

1. PyTorch 版本不兼容：请确保你正在使用的 PyTorch 版本与保存模型时使用的版本相同。如果版本不一致，可能无法正确解压文件。

2. 模型文件损坏：请确保模型文件没有损坏或下载出错。可以尝试重新下载或重新保存一次模型，并确保模型文件完整。

3. 文件路径有误：请检查模型文件的路径是否正确，包括文件名、文件夹位置等。

4. 压缩格式不支持：这个错误可能是由于模型文件保存时使用了不受支持的压缩格式导致的。检查一下模型文件是否使用了正确的压缩格式，例如 .pth 或 .pt。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试使用其他方式加载模型，例如使用 torch.load 加载非压缩的模型文件，或者检查一下你的文件系统是否支持多磁盘压缩文件的解压操作。

Answer 4

参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: unsupported multidisk archive
运行时错误： PytorchStreamReader 读取 zip 压缩包失败：不支持多磁盘压缩包

根据中文释义，大致思路：
检查你的预训练模型或权重文件。如果它们是在zip文件中，尝试解压它们，看看是否包含多个文件或目录。如果是这样，你可能需要找到一个不同的版本，或者一个以PyTorch可以直接读取的格式（如.pth或.pt）保存的版本。
如果你的预训练模型或权重文件已经是.pth或.pt格式，但仍然遇到这个问题，那么你可能需要检查你的PyTorch版本。这个错误可能是由于你的PyTorch版本不支持读取这种格式的文件。你可以尝试更新PyTorch到最新版本，或者至少确保它与你的预训练模型或权重文件兼容

Answer 5

这个错误提示表明在运行 PyTorch 读取 YOLOv8 模型时，出现了不支持的多磁盘档案。这可能是由于模型文件的存储方式不正确引起的。

以下是几种可能的原因和建议的解决方法：

1. 检查模型文件的完整性：确保模型文件没有损坏或缺失，并且是完整的。如果你从其他地方下载了模型文件，请尝试重新下载或获取正确的模型文件。

2. 检查模型文件的类型：确保模型文件是单个文件，而不是多个独立的文件，或者不是压缩文件。如果模型文件被分割成多个文件，或者是压缩文件，需要进行相应的处理或解压缩，以确保可以正确读取。

3. 确认使用的 PyTorch 版本：某些旧版本的 PyTorch 可能无法正确处理某些模型文件。确保你使用的是最新版本的 PyTorch，并尝试更新 PyTorch 到最新版本以解决可能的兼容性问题。

4. 验证模型文件的格式：使用压缩文件解压工具或文件管理器打开模型文件，查看文件的结构和内容。如果发现有多个独立的文件或者文件结构异常，可能需要重新获取正确的模型文件。

如果以上方法都不能解决问题，建议查看模型的使用说明文档、代码示例或在线社区，以获取更具体的解决方法。

Answer 6

压缩文件损坏

Answer 7

因该是文件有问题，参考下这个重新生成一下：

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory_AI视觉网奇的博客-CSDN博客 PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory_pytorchstreamreader failed reading zip archive: failed finding central direc https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/117841971

Answer 8

以下回答结合了AI回答
这个错误表明在运行 YOLOv8 时，PyTorch 无法正确读取一个 ZIP 归档文件。unsupported multidisk archive 意味着该 ZIP 文件包含多个磁盘（例如，它是一个多卷 ZIP 文件），而 PyTorch 不支持这种类型的文件。
要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保提供的 ZIP 文件是一个单个磁盘的文件。你可以使用一些工具（如 7-Zip 或 WinRAR）检查 ZIP 文件是否包含多个磁盘。
2. 如果 ZIP 文件确实包含多个磁盘，你可以尝试将其拆分为单个磁盘的 ZIP 文件。例如，在 7-Zip 中，你可以选择“拆分”选项，然后选择一个目标文件夹，将拆分后的文件保存到该文件夹中。
3. 确保你的 PyTorch 版本是最新的。有时候，这种问题可能与 PyTorch 版本的限制有关。你可以通过运行 pip install --upgrade torch 来更新 PyTorch 到最新版本。
4. 如果你有源代码并且可以自定义构建过程，检查是否有可能从源代码中直接构建 YOLOv8，而不是使用现有的预编译版本。这可能允许你避免与不支持的 ZIP 文件格式相关的问题。

Answer 9

结合GPT给出回答如下请题主参考
这个错误通常是由于pytorch模型文件的压缩格式不支持所引起的。这可能是由于使用了过时的压缩格式或者使用了不支持的压缩方式。

解决此问题的方法是尝试使用另一种压缩格式来保存模型。下面是一些代码样例，包括如何使用PyTorch读取模型和如何将模型保存为不同的压缩格式。

# 导入必要的库
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.models as models

# 定义加载模型的函数
def load_model(model_path):
    checkpoint = torch.load(model_path, map_location='cpu')
    model = models.resnet18(pretrained=False)
    model.fc = nn.Linear(512, 10)
    model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
    return model

# 将模型保存为pickle格式
model = load_model('model.pth')
torch.save(model.state_dict(), 'model.pkl')

# 将模型保存为tar格式
model = load_model('model.pth')
torch.save(model.state_dict(), 'model.tar')

# 将模型保存为zip格式
model = load_model('model.pth')
torch.save(model.state_dict(), 'model.zip')

使用上述代码，您可以将PyTorch模型保存为pickle、tar或zip格式，以便稍后使用。如果您在加载模型时遇到unsupported multidisk archive错误，可以尝试使用不同的压缩格式。

Answer 10

可以参考下

RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory问题解决_罗小丝的博客-CSDN博客 使用yolov5遇到的一些问题 https://blog.csdn.net/qq_45785180/article/details/124556230

https://wenku.csdn.net/answer/71c55cbae73511edbcb5fa163eeb3507

Answer 11

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
这个错误是因为PytorchStreamReader在读取zip压缩包时遇到了不支持的多磁盘压缩包。这可能是由于压缩包损坏或者不完整导致的。

你可以尝试以下方法解决这个问题：

1. 确保你的压缩包是完整的，并且没有损坏。你可以尝试重新下载或者从其他来源获取。

2. 如果你的压缩包是从网络上下载的，确保你的网络连接稳定，没有被防火墙或者其他安全设置阻止。

3. 如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他的解压缩工具（如7-Zip、WinRAR等）来解压你的压缩包，然后再运行你的代码。

4. 如果以上方法都无法解决问题，可能是你的PyTorch版本和YOLOv8不兼容。你可以尝试更新或者降级你的PyTorch版本，或者查看YOLOv8的官方文档，看看是否有关于这个问题的说明。

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如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

Answer 12

该回答引用ChatGPT，希望对题主有所帮助，如有帮助，还望采纳。

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这个错误提示通常是由于模型保存的时候使用了多个文件，并且PyTorch的读取器（PyTorch stream reader）无法处理这种类型的文件。

解决方法：

1. 确认你的模型文件夹中是否有多个文件。如果有，请将它们压缩成一个单独的 zip 文件。

2. 将模型文件夹路径更改为模型 zip 文件路径。

3. 使用 PyTorch 的 torch.load 函数加载模型时，将 map_location 参数设置为 CPU。例如：torch.load('path_to_model.zip', map_location=torch.device('cpu'))。

这样应该就可以成功加载模型了。

Answer 13

你这个其实属于基本问题，python 的依赖包有版本之分