查询一篇机器推理方面的文章，并且咨询下机器推理的主要研究方向

Question

问题1：
问下一篇机器推理方向的文章：主要思路是将 任意 存在 等算子训练成向量，在通过这些向量进行机器推理。有没有人还能记得这个文章的题目是什么？
问题2：
请问下有没有人了解当前机器推理方面的主要流派，或者能推荐一下写的比较好的综述也行。多谢

Answer 1

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7569290
• 这篇博客你也可以参考下：大白话5分钟带你走进人工智能-第九节梯度下降之函数最优化算法和梯度下降代码过程解析(4)
• 您还可以看一下 MDCC2016老师的移动直播技术专场：百万弹幕下的直播礼物系统课程中的 百万弹幕下的直播礼物系统（上）小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 数据分析-第一章：数据载入及初步观察中的 随着仓位等级下降，存活率下降明显 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  #写下你的思考
  temp.info()
  

  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
  RangeIndex: 891 entries, 0 to 890
  Data columns (total 12 columns):
   #   Column  Non-Null Count  Dtype  
  ---  ------  --------------  -----  
   0   乘客ID    891 non-null    int64  
   1   是否幸存    891 non-null    int64  
   2   仓位等级    891 non-null    int64  
   3   姓名      891 non-null    object 
   4   性别      891 non-null    object 
   5   年龄      714 non-null    float64
   6   兄弟姐妹个数  891 non-null    int64  
   7   父母子女个数  891 non-null    int64  
   8   船票信息    891 non-null    object 
   9   票价      891 non-null    float64
   10  客舱      204 non-null    object 
   11  登船港口    889 non-null    object 
  dtypes: float64(2), int64(5), object(5)
  memory usage: 83.7+ KB
  

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