图像预测算法实现结果可视化

Question

以固定实验数据下产生的黑白二维图像作为数据集，使用哪一种算法可以经过训练之后预测出在不同实验参数下的同样的黑白二维图像

Answer 1

以下是Python代码实现：

sum = 0
i = 1
while i <= 20:
    if i % 3 == 0:
        sum += i
    i += 1

print("1~20所有能被3整除的数字之和为：", sum)

解释一下代码的实现过程：

首先，定义变量 sum 和 i，分别表示能被3整除的数字之和和当前循环的数字。初始化 sum 为0，i 为1。

接着，使用 while 循环遍历1~20之间的所有数字。在循环中，使用 if 条件语句判断当前数字 i 是否能被3整除，如果可以，就将其加入 sum 中。

最后，循环结束后，使用 print 函数输出 1~20 所有能被3整除的数字之和。

运行该代码，即可得到输出结果：1~20所有能被3整除的数字之和为： 63。