检测轮廓应该为矩形，缺角怎么补齐？

Question

如图

如果用逼近的方法，不能补齐，反而会切掉。

能用什么方法补齐？

Answer 1

引自微信小程序：皆我百晓生：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('71.png')

# 灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 最大轮廓
max_area = 0
max_contour = np.array([])
for contour in contours:
    # 逼近轮廓以减少点的数量
    epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
    # 面积
    area = cv2.contourArea(approx)

    if area > max_area:
        max_area = area
        max_contour = approx

# 补齐缺角
hull = cv2.convexHull(max_contour)

# 画轮廓
cv2.drawContours(image, [hull], 0, (0, 0, 255), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()