如何给数值数据打上图像标签

Question

最近在做一个图像重建的任务，图像的信息被光电探测器编码，想通过深度学习的方法利用这些数据重建图像。现在已经收集到探测器的数据并保存为了一个excel表，每列代表一个特征，每行为一个样本，即每一行代表一个图像对应的探测器编码数据。我需要给每一行添加标签，这个标签就是对应的图片，这段python代码要怎么写啊？

Answer 1

1、确保您已经安装了所需的库

pip install pandas
pip install pillow

import pandas as pd
from PIL import Image

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel("your_data.xlsx")

# 创建一个新的列用于存储图像标签
data["label"] = None

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 获取当前行的探测器编码数据
    encoding_data = list(row.values)
    
    # 根据需要的图像路径或名称，加载对应的图像
    image_path = "path_to_images/image_{}.jpg".format(index)  # 图像路径示例
    image = Image.open(image_path)
    
    # 将图像添加到对应行的"label"列中
    data.at[index, "label"] = image

# 保存带有图像标签的数据
data.to_excel("labeled_data.xlsx", index=False)