最近在做一个图像重建的任务,图像的信息被光电探测器编码,想通过深度学习的方法利用这些数据重建图像。现在已经收集到探测器的数据并保存为了一个excel表,每列代表一个特征,每行为一个样本,即每一行代表一个图像对应的探测器编码数据。我需要给每一行添加标签,这个标签就是对应的图片,这段python代码要怎么写啊?
2条回答 默认 最新
- mengduoduo_ 2023-12-27 16:28关注
1、确保您已经安装了所需的库
pip install pandas pip install pillow
import pandas as pd from PIL import Image # 读取Excel表格数据 data = pd.read_excel("your_data.xlsx") # 创建一个新的列用于存储图像标签 data["label"] = None # 遍历每一行数据 for index, row in data.iterrows(): # 获取当前行的探测器编码数据 encoding_data = list(row.values) # 根据需要的图像路径或名称,加载对应的图像 image_path = "path_to_images/image_{}.jpg".format(index) # 图像路径示例 image = Image.open(image_path) # 将图像添加到对应行的"label"列中 data.at[index, "label"] = image # 保存带有图像标签的数据 data.to_excel("labeled_data.xlsx", index=False)
解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥30 靶向捕获探针设计软件包
- ¥15 react-diff-viewer组件,如何解决数据量过大卡顿问题
- ¥20 遥感植被物候指数空间分布图制作
- ¥15 安装了xlrd库但是import不了…
- ¥20 Github上传代码没有contribution和activity记录
- ¥20 SNETCracker
- ¥15 数学建模大赛交通流量控制
- ¥15 为什么我安装了open3d但是在调用的时候没有报错但是什么都没有发生呢
- ¥50 paddleocr最下面一行似乎无法识别
- ¥15 求某类社交网络数据集