复现unetr时找不到best_acc.ph文件

Question

请问训练生成的权重文件在哪？在所有文件夹里都没找到，是因为我哪里设置的有问题吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

1. 确定训练生成的权重文件的默认保存位置

根据你提供的信息，我了解到你在复现unetr时找不到best_acc.ph文件。首先，我们需要确定unetr模型在训练过程中生成的权重文件的默认保存位置。通常，基于Python的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）在训练过程中会将最佳权重保存到指定的文件夹中。

2. 检查训练代码中的权重保存逻辑

请确认你所使用的代码中是否包含了权重保存的逻辑。这通常涉及到使用模型训练过程中的回调函数或保存函数来定期或在达到某个指标时保存权重。你可以检查训练代码中是否使用了类似以下的代码：

# 模型训练代码中的权重保存逻辑示例
import torch

# ...

# 定义权重保存的回调函数
class SaveBestWeightsCallback(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.best_acc = 0

    def forward(self, model, acc):
        if acc > self.best_acc:
            self.best_acc = acc
            torch.save(model.state_dict(), 'best_acc.pth')

# ...

# 在训练循环中使用回调函数保存最佳权重
save_callback = SaveBestWeightsCallback()
for epoch in range(num_epochs):
    # 执行训练步骤
    
    # 计算当前模型的准确度 acc
    acc = ...

    # 使用回调函数保存最佳权重
    save_callback(model, acc)

# ...

3. 检查文件保存路径是否指定正确

如果代码中存在权重保存的逻辑，你应该仔细检查保存的文件路径是否被正确指定。通常，权重保存函数接受一个文件路径作为参数，用于指定保存的文件名和文件夹位置。你可以查找训练代码中是否包含类似以下的代码：

# 权重保存函数示例
torch.save(model.state_dict(), '保存路径/权重文件名.pth')

确保你设置的保存路径是一个有效的文件夹路径，并且拥有相关的写入权限。

4. 检查训练代码中其他可能的保存位置设置

如果以上步骤都没有找到问题，还有可能的情况是训练代码中有其他可能的保存位置设置。这可能需要你进一步阅读和理解训练代码中的模型构建、数据加载、训练循环等部分，以确定是否有其他保存权重的设置。

5. 参考模型文档和示例

如果你仍然无法找到问题所在，我建议你查阅相应unetr模型的文档和示例代码。通常，深度学习模型的文档和示例中会提供有关权重保存的详细信息，帮助你找到正确的保存位置设置。

希望以上提供的解决方案对你有所帮助！如果你需要进一步的支持，请随时告诉我。