YOLOv8总是使用验证集进行训练

Question

YOLOv8总是使用验证集进行训练

linux环境下，我的数据集yaml文件全部使用的绝对路径，train的路径和val的路径是分开的，实际数据集也是分开的

尝试过的解决方法

我的训练集当中一共1693张图片，使用的训练命令是
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=/root/ultralytics-main/pest.yaml batch=32 epochs=3 imgsz=640

根据我的模型对于train.cache的识别，他是知道我的训练集当中一共1693张图片的

但是一个epoch训练回合下来，他给我的反馈是只进行了245张图片的训练
巧合的是我的验证集val当中就是245张，所以我怀疑他是将我的验证集当作了训练集进行了训练
但是我又不知道问题出现在了哪里，因为我yaml文件指定好了train集的绝对路径

Answer 1

参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供，主要是为了帮助您快速解决问题，如下回答，您可以参考下，如有问题，评论区留言。

根据你的描述，确实存在一种可能性是YOLOv8在训练过程中错误地使用了验证集进行训练。尽管你在yaml文件中指定了训练集的绝对路径，但问题可能出在以下几点：

1. yaml配置文件问题：请仔细检查pest.yaml文件中的train和val部分是否正确配置。确保train/images指向的是包含1693张图片的训练集目录，而不是验证集。

2. 缓存问题：由于你提到了train.cache，YOLO可能在之前运行时生成了缓存文件并沿用至今。尝试删除已有的缓存文件（例如.cache或者与数据集相关的缓存文件），然后重新启动训练。

3. 代码逻辑问题：虽然这种情况相对较少，但如果在自定义脚本或某些环节修改了YOLOv8的源码，可能会导致数据加载逻辑出错。

为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：

• 确认pest.yaml配置文件中训练集路径无误。
• 清除所有缓存文件后重新开始训练。
• 在训练日志中详细查看加载的数据路径，确认是否正确加载了训练集图片。

如果问题依然存在，建议提供更多的日志信息以便更准确地定位问题所在。