如何知道轮廓任意两点的水平和垂直距离？

Question

用拉普拉斯得到轮廓后就不会弄了，求大神教教或者说有什么学习途径吗？

Answer 1

Curiousbaby_boy 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

要确定轮廓上任意两点的水平和垂直距离，可以通过以下步骤进行操作：

1. 提取图像中的轮廓：使用图像处理算法（如Canny边缘检测或轮廓提取算法）提取图像中的轮廓。这可以得到一个包含轮廓点的列表。

2. 计算两点间的距离：对于每一对轮廓点，你可以使用欧几里得距离公式来计算水平和垂直距离。公式如下：

   • 水平距离（Width）：两点之间在x轴上的差值（x2 - x1）
   • 垂直距离（Height）：两点之间在y轴上的差值（y2 - y1）

3. 可视化距离信息：你可以将距离信息可视化，以便更好地理解并分析轮廓形状。例如，你可以在图像上绘制连接两点的线段，并在线段上显示水平和垂直距离。

以下是一个简单的Python示例代码，可以帮助你实现以上步骤：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并进行预处理
image = cv2.imread('your_image.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 提取轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每一对轮廓点计算距离并可视化
for contour in contours:
    for i in range(len(contour) - 1):
        point1 = contour[i][0]
        point2 = contour[i+1][0]
        width = abs(point2[0] - point1[0])
        height = abs(point2[1] - point1[1])
        
        # 可视化距离信息
        cv2.line(image, tuple(point1), tuple(point2), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(image, f'W:{width}', tuple(point2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(image, f'H:{height}', (point2[0], point2[1] + 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('contour distances', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的实现可能需要根据你的具体要求进行修改。