3d卷积的张量转换为2d卷积张量

Question

友好，我使用3d卷积最后的张量大小是128 22 3 3我想将它变成三维的张量做分割，请问怎么该怎么做

Answer 1

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问题描述：如何将尺寸为128*22*3*3的4D张量转换为3D张量进行分割？ 第一步：将4D张量展平为2D张量 由于3D张量是具有三个维度的，因此需要将4D张量展平为2D张量，将后三个维度合并为一个维度。可以使用numpy中的reshape函数实现，转换后的2D张量大小为(128*22, 3*3)。 代码示例：

import numpy as np
tensor_4d = np.zeros((128, 22, 3, 3))  # 定义一个全0的4D张量
tensor_2d = np.reshape(tensor_4d, (128*22, 3*3))

第二步：对2D张量进行分割操作 在将4D张量展平为2D张量后，需要对2D张量进行分割操作，将其划分为多个3D张量。可以使用numpy中的reshape函数再次实现，将2D张量划分为大小为(22, 3, 3)的128个3D张量。 代码示例：

tensor_3d = np.reshape(tensor_2d, (128, 22, 3, 3))

经过以上两步操作，即可将尺寸为1282233的4D张量转换为大小为1282233的3D张量，达到进行分割的目的。