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这个问题可以使用 Python 的多线程来实现。其中使用两个线程 lit1 和 lit2 来分别执行任务列表 1 和 2。
关于步骤 3 和 4 的同时进行,可以使用 threading 库中的 Event 对象来同步两个线程,如下所示:
from threading import Thread, Event
def task1(event):
# 执行任务 1 和 2
...
# 同时执行任务 3 和 4
event.set() # 发送信号,告诉线程 lit2 可以执行任务 5 了
def task2(event):
# 等待任务 3 和 4 同时完成
event.wait()
# 执行任务 5
...
# 创建 Event 对象
event = Event()
# 创建线程
t1 = Thread(target=task1, args=(event,))
t2 = Thread(target=task2, args=(event,))
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
关于步骤 6 和 7~10 的并行执行,可以使用 threading 库中的 Lock 对象来实现。只需要在任务 6 中获取锁,然后在任务 7~10 中尝试获取锁,如果获取不到就等待,直到任务 6 释放锁为止。如下所示:
from threading import Thread, Lock
def task1(lock):
# 执行任务 1 和 2
...
# 执行任务 3 和 4
...
# 执行任务 6,并获取锁
lock.acquire()
# 执行任务 7~10,并尝试获取锁
...
# 释放锁
lock.release()
# 执行任务 11
...
# 创建 Lock 对象
lock = Lock()
# 创建线程
t1 = Thread(target=task1, args=(lock,))
# 启动线程
t1.start()
最后,添加步骤 12 可以通过在任务 3 和 6 后面插入一个 Event 对象来实现。当任务 3 或任务 6 执行完毕时,都会发送信号告诉线程 lit2 可以执行任务 12 了,如下所示:
from threading import Thread, Event
def task1(event1, event2):
# 执行任务 1 和 2
...
# 同时执行任务 3 和 4
...
# 执行任务 6,并获取锁
...
# 发送信号,告诉线程 lit2 可以执行任务 12 了
event1.set()
# 释放锁
...
# 发送信号,告诉线程 lit2 可以执行任务 12 了
event2.set()
# 执行任务 11
...
def task2(event1, event2):
# 等待任务 3 或 6 完成
event1.wait()
# 执行任务 12
...
# 等待任务 4 和 12 完成
event2.wait()
# 执行任务 5
...
# 创建 Event 对象
event1 = Event()
event2 = Event()
# 创建线程
t1 = Thread(target=task1, args=(event1, event2))
t2 = Thread(target=task2, args=(event1, event2))
# 启动线程
t1.start()
t2.start()