m0_64120688 2024-04-21 12:14 采纳率: 0%
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已结题

PFENet的预训练权重

资源已经被作者删除了,有没有存了的资源可以发一下

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最好是复现过代码的,有些问题想请教下

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-21 12:23
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    您好,关于PFENet的预训练权重问题,我建议您尝试以下几种方法来获取:

    1. 联系作者:尝试联系PFENet的作者,询问是否可以重新提供预训练权重。通常,作者的联系方式可以在论文或项目主页上找到。

    2. 检查代码仓库:如果PFENet的代码被托管在如GitHub这样的代码仓库中,您可以检查仓库的Releases或Issues部分,看看是否有其他人分享了预训练权重。

    3. 社区求助:在相关的机器学习或深度学习社区(如Reddit的r/MachineLearning、Stack Overflow等)发帖求助,看看是否有其他研究人员或开发者有备份。

    4. 自己训练:如果上述方法都无法获取到预训练权重,您可能需要自己训练模型。PFENet的论文通常会提供训练细节,您可以根据这些信息自行训练模型。

    关于您提到的复现代码的问题,如果您有具体的问题或需要帮助的地方,请详细描述您遇到的问题,我会尽力为您提供帮助。

    如果您需要绘制模拟图,您可以使用在线绘图工具,如draw.io或Lucidchart,或者使用Python中的matplotlib库来生成图表。

    希望这些建议对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎继续提问。

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