bazel编译tensorflow

Question

bazel编译tensorflow遇到报错
bazel build :libtensorflow_cc.soStarting local Bazel server and connecting to it...
DEBUG: /home/flh/.cache/bazel/_bazel_flh/80847dfbcf03869b0720d2d0b98a70fe/external/bazel_tools/tools/cpp/lib_cc_configure.bzl:115:5:
Auto-Configuration Warning: 'TMP' environment variable is not set, using 'C:\Windows\Temp' as default
ERROR: /home/flh/tensorflow-1.13.1/tensorflow/core/kernels/BUILD:4680:1: no such package '@icu//': java.io.IOException: Error downloading [https://mirror.bazel.build/github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz, https://github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz] to /home/flh/.cache/bazel/_bazel_flh/80847dfbcf03869b0720d2d0b98a70fe/external/icu/release-62-1.tar.gz: All mirrors are down: [Unknown host: codeload.github.com, Unknown host: mirror.bazel.build] and referenced by '//tensorflow/core/kernels:string_util'
ERROR: Analysis of target '//tensorflow:libtensorflow_cc.so' failed; build aborted: no such package '@icu//': java.io.IOException: Error downloading [https://mirror.bazel.build/github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz, https://github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz] to /home/flh/.cache/bazel/_bazel_flh/80847dfbcf03869b0720d2d0b98a70fe/external/icu/release-62-1.tar.gz: All mirrors are down: [Unknown host: codeload.github.com, Unknown host: mirror.bazel.build]
INFO: Elapsed time: 24.981s
INFO: 0 processes.
FAILED: Build did NOT complete successfully (139 packages loaded, 14760 target
s configured)
请问有什么解决方法吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试通过Bazel编译TensorFlow时遇到了问题。错误信息指出无法下载ICU（International Components for Unicode）的源码包。这通常是因为网络连接问题或者是Bazel镜像服务器不可达。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，并且可以访问GitHub和Bazel的镜像服务器。你可以尝试访问https://github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz 和 https://mirror.bazel.build/github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz 看看是否能成功打开。

2. 更换DNS：有时候，更换DNS服务器可以帮助解决这类问题。你可以尝试更换为公共DNS服务，例如Google DNS（8.8.8.8 和 8.8.4.4）或者Cloudflare DNS（1.1.1.1 和 1.0.0.1）。

3. 设置HTTP代理：如果你在公司或学校网络环境下，可能需要设置HTTP代理。在你的系统环境变量中添加代理设置，比如：

   • 对于Linux/MacOS:

     export http_proxy=http://your_proxy_host:your_proxy_port
     export https_proxy=https://your_proxy_host:your_proxy_port
     

   • 对于Windows:
     • 在命令行中：

       set http_proxy=http://your_proxy_host:your_proxy_port
       set https_proxy=https://your_proxy_host:your_proxy_port
       

     • 或者，在系统环境变量中设置。

4. 清理缓存并重新构建：清除Bazel的缓存并重新开始构建。

   rm -rf $HOME/.cache/bazel
   bazel clean --expunge
   bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so
   

5. 手动下载依赖：如果上述方法都无效，你可以尝试手动下载ICU的源码包，然后将其放置到Bazel的期望路径下。首先，从GitHub下载tar.gz文件，解压后将目录移动到外部依赖的路径：

   # 下载ICU
   curl -L https://github.com/unicode-org/icu/archive/release-62-1.tar.gz -o icu-release-62-1.tar.gz
   tar xvf icu-release-62-1.tar.gz
   
   # 将解压后的目录重命名并移动到正确位置
   mv icu-release-62-1 icu
   mkdir -p $HOME/.cache/bazel/_bazel_flh/80847dfbcf03869b0720d2d0b98a70fe/external/icu
   mv icu $HOME/.cache/bazel/_bazel_flh/80847dfbcf03869b0720d2d0b98a70fe/external/icu
   

然后再次运行Bazel构建：

bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so

如果还是有问题，你可能需要检查TensorFlow的版本和你的操作系统兼容性，或者考虑使用预编译的TensorFlow库，以避免编译过程中的复杂性。