使用R语言的绘图方法进行案例分析,对于所给的多元数据d1和多元数据d2,各自选择多个适当的统计图呈现其数据特征,请设置好绘图参数使得统计图更加美观清晰。所需统计图包括轮廓图,星图和调和曲线图。
1.d1的数据均为文字和星号,如何通过R语言将列表文字转化为数值
如何通过R语言将列表文字转化为数值
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回答:- 将列表文字转化为数值可以通过以下步骤实现:
# 生成一个列表 my_list <- list("2*", "3", "5*", "1*", "4*") # 定义一个函数 convert_star <- function(x){ # 如果x包含星号,将星号换成.5,否则返回原值 if(grepl("\\*", x)){ as.numeric(gsub("\\*", ".5", x)) } else { as.numeric(x) } } # 使用sapply将函数应用于my_list中的每个元素 my_list_numeric <- sapply(my_list, convert_star) # 输出转换结果 my_list_numeric
结果如下:
[1] 2.5 3.0 5.5 1.5 4.5
- 轮廓图可以使用ggplot2包中的geom_density()函数绘制,代码如下:
# 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 生成一组随机数据 set.seed(2022) data <- data.frame(x=rnorm(100), y=rnorm(100)) # 绘制轮廓图 ggplot(data, aes(x=x, y=y)) + geom_density_2d_filled() # 使用geom_density_2d_filled()函数绘制轮廓图
结果如下: 3. 星图可以使用fmsb包中的radarchart()函数绘制,代码如下:
# 加载fmsb包 library(fmsb) # 生成一组随机数据 set.seed(2022) data <- data.frame(val1 = rnorm(1, 5), val2 = rnorm(1, 3), val3 = rnorm(1, 7), val4 = rnorm(1, 9), val5 = rnorm(1, 2)) # 绘制星图 radarchart(data) # 使用radarchart()函数绘制星图
结果如下: 4. 调和曲线图可以使用ggplot2包中的geom_smooth()函数绘制,代码如下:
# 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 绘制调和曲线图 ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() + # 绘制散点图 geom_smooth(method = "lm") # 使用geom_smooth()函数绘制调和曲线
结果如下:
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