m0_66867040 2024-06-15 14:23 采纳率: 0%
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2025双非保研去向

本科专业为电子信息工程,学校为非双一流专业的双一流学校,rank8%,四级490,六级没过。第一作者 pimrc已录用,第一作者计算机系统应用正在审稿。低rank和没六级真的好难啊😭

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-06-15 14:23
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    面对当前的情况,确实挑战不少,但请保持乐观,机会总是有的。在申请研究生项目时,尤其是专注于机器学习方向,有几点可以重点突出,以增加你的竞争力:

    1. 强化研究经历:你已经拥有一篇被PIMRC录用的文章,这非常有价值。继续努力推进另一篇论文的审稿进程,并尝试在更多高质量的会议上发表研究成果。同时,如果有参与的项目,整理出成果和贡献点,准备一份详尽的研究陈述。

    2. 提升英语水平:虽然六级未通过,但可以集中精力提高英语能力,尤其是学术英语。考虑参加托福或雅思考试,取得一个较高的成绩,这对于申请海外项目尤其重要。

    3. 专业技能加强:在机器学习方面,深入学习理论基础,掌握如Python、TensorFlow、PyTorch等工具的使用。可以通过完成相关的在线课程或项目来展示你的技能和热情。

    4. 拓展网络关系:与导师、学长学姐建立联系,他们可能提供宝贵的建议或推荐信。参加行业会议和研讨会,结识同领域的专业人士。

    5. 个性化申请材料:撰写个人陈述时,突出你的独特经历、对机器学习的热情以及未来规划。确保每份申请都针对目标院校的特点进行调整。

    6. 多方位申请策略:考虑到竞争激烈,可以制定多层次的申请策略,包括冲刺、匹配和安全学校。同时,不要忽视国内的优秀高校,很多国内大学在人工智能和机器学习领域也有很强的实力。

    7. 实习经验:如果有机会,寻找与机器学习相关的实习,这不仅能提升简历,还能增加实践经验。

    关于代码和具体技术细节,如果你在学习过程中遇到具体的技术难题,比如在处理数据、模型训练等方面的问题,随时可以提问,我会尽可能提供详细的代码示例和解决策略。

    最后,保持积极的态度,每一次尝试都是成长的机会。祝你申请成功!


    如果需要进一步的帮助,比如如何准备研究陈述、提升英语学术写作技巧或是具体的机器学习项目指导,随时告知。

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