m0_73997122 2024-09-27 18:23 采纳率: 0%
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有没有人能解决呀,有偿

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有没有人能解决这个问题呀,这是一个模块的代码,下面最后输出进入ctgan_generator模块,然后就会出现这个问题

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  • 一轮明月照丘壑 2024-09-27 18:24
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    在您的代码中,您尝试调用了forward()方法,并且在调用过程中遇到了错误,错误信息是"Given normalized_shape=[4096], expected input with shape [*, 4096], but got input of size[768, 2, 64]"。这表明输入的尺寸(例如,输入图像的形状)与预期的不同。

    要解决此问题,您可以调整输入图像的大小以匹配期望的形状。例如,如果您希望输入图像具有4096个通道,那么您可以将输入图像的尺寸更改为[*,4096]。这里是一个示例:

    from torchvision.transforms import ToPILImage
    
    # 将输入图像转换为Tensor并调整其大小
    input_image = ToPILImage()(input[0]).resize((input[0].size[1]*2, input[0].size[2]*2))
    

    这样,您的forward()函数就可以正确地处理输入了。

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