机器学习预测遇到的目标函数问题

Question

我想要通过配体和受体的分子描述符使用机器学习模型来预测二者是否能形成共晶以及形成共晶时配体和受体的比例。目前我拥有的训练集包含：能形成共晶且配体受体比例有1：1~1：9（预测目标y，均为整数），以及不能形成共晶的数据，同时我还有一个测试集。但现在遇到的难题是：1、训练集能形成共晶的数据都是一比几，但是测试集包含二比几甚至是三比几的数据，直接训练模型进行预测的效果肯定不好，而且因为配体受体的逻辑关系，二者也不能随意交换位置来改变比例的顺序，那么该如何解决这个问题呢？2、训练集中的数据都是一对一的关系，也就是说每条数据只有唯一一个y，但测试集中却存在一些数据有两个y甚至更多y的情况，如某条数据形成共晶时的比例可以为1：1也可以为1：2，这在逻辑上确实是说的通的，因为有些配体受体能按照不同比例形成共晶，这个问题又该如何解决呢？3、训练集中的y均为整数比例，但测试集中存在类似1：1.5这样的包含小数的比例，怎么解决？

Answer 1

其实你说的这个就是多分类问题。loss函数里如果两个任意分类，都返回1，否则返回0即可。