最近用OpenCV进行视频行人检测，发现用HOG+SVM处理每一帧太慢了，想到深度学习pytorch中
model.cuda()
```就可以用GPU加速，就想知道windows下OpenCV-python如何用GPU加速，具体怎么用，如果有知道的请帮帮我，感谢大家！
windows下OpenCV-python如何用GPU加速，求解答，谢谢了！
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1条回答 默认 最新
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2022-04-08 17:32
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253
python
人工智能
深度学习
回答 2 已采纳 在使用cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)转换的时候，传入的图像应该是 高度宽度通道数*batch我之前传入的是[batch，通道数，宽度，高度]先用permute把 - 2022-06-05 16:103、Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio) 可以使用该OpenCV 库版本利用GPU进行图像处理 4、OpenCV是计算机视觉和机器学习软件库，功能非常强大，通过pip安装的Python版本仅支持CPU运算，可以...
- 2022-03-17 16:09回答 1 已采纳 你已经 import cv2 as cv，就是缩写为 cv 了，所以下面不能再用 cv2，而要写成 cv.***。例如要写成：img= cv.imread("cat.jpg")而不是：img= cv2
- 2021-04-13 02:09回答 5 已采纳 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img =cv2.imread('E:/python/ha.png')
- 2023-02-06 09:25回答 6 已采纳 import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread("preview_png.png") # 提取 G 通道 imgG = img.copy() # BGR imgG[:,
- 2023-10-15 20:43牙牙要健康的博客 【opencv】【GPU】windows10下opencv4.8.0-cuda Python版本源码编译教程
- 2021-10-29 15:45回答 1 已采纳 有些模块打包是会出问题的，如果要共享出去，可以将py文件打包pyd文件
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-09-29 12:51回答 2 已采纳 是不是没卸载之前安装的4.6版本直接安装的？更新下pip试试 也可能是跟现在的python版本不兼容
- 2023-06-30 18:34胖墩会武术的博客 使用官方预构建源代码配置支持GPU模块的opencv-python，不使用Visual Studio。
- 2016-11-16 07:52回答 1 已采纳 首先固定相机和同一靶标，使cam对靶标同时拍摄，标定，得到cam1与靶标的R1，t1，cam2与靶标的R2，t2；然后根据三个坐标系之间的转换就可以了
- 2020-08-21 14:38闲秋的博客 文章目录windows下安装opencv-Python目标使用预编译二进制文件安装OpenCV从源代码构建OpenCV附加资源练习 windows下安装opencv-Python 目标 在本节中 我们将学习如何在Windows系统中搭建OpenCV-Python。 一下步骤...
- 2023-02-23 13:06Mr.Winter`的博客 本文探究安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死的原因并予以解决
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