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Message type "caffe.DetectionOutputParameter" has no field named "clip".

版本是3.3.1 deploy.prototxt以及caffe.proto都是源码里面的文件，但是不知道为什么报错

回答 m0_75274714
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chipyard环境搭建问题

搭建chipyard环境时，执行到build-setup.sh riscv-tools时总会出现报错有朋友成功解决过吗尝试了chioyard1.8.0和1.11.0ubantu20.04

wozhendelakua
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多任务学习的二分类数据该怎么合并和处理？

对于二分类的多任务学习的数据集，真的是这样样子处理吗？网上找了好久没有看到相关数据集的特征和标签表示的。图中的数据表示方法是正确的吗？第一列放特征，之后的每一列放标签，这样子会产生不属于CDK1,2,

回答 熄灭的火苗
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DNN模型pth加载和使用

只包含了参数等信息，每次加载这个pth文件时只能使用一次，是为什么？比如我加载pth文件用来预测X（不同值），但是每次预测的结果都一样，只有我运行了原模型，更新了pth，预测的X（不同值）的预测值才会

熄灭的火苗
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  • 5

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无效问题已结题自删除

北国风光，千里冰封，万里雪飘。望长城内外，惟余莽莽；大河上下，顿失滔滔。山舞银蛇，原驰蜡象，欲与天公试比高。须晴日，看红装素裹，分外妖娆。 江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。惜秦皇汉武，略输

回答 featherbing
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DMA 直接内存访问的概念

GPU可以直接访问其他GPU的内存是指1.GPU0的计算单元直接从GPU1的内存中提取数据，而不占用GPU0的内存2.将这个数据从GPU1的内存中复制到了GPU0内存，GPU0的计算单元再从GPU0的

回答 2401_83288202
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  • 6

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关于启动Ray的问题

有人知道这个问题该怎么解决吗？这是关于一个强化学习的代码，下载的ray==2.0.0。

回答 2301_79645541
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关于MATLAB深度神经网络DNN的问题

基于SOM-层次聚类结果的新数据类别预测 整个MATLAB代码的背景： 有一组数据，几百行，每一行为一个样本，有24列，即24维。 现在对这份数据进行聚类处理，先通过SOM聚类得到100个神经元，再用

NagumoYoichi
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MATLAB深度神经网络的问题

基于SOM-层次聚类结果的新数据类别预测 整个MATLAB代码的背景： 有一组数据，几百行，每一行为一个样本，有24列，即24维。 现在对这份数据进行聚类处理，先通过SOM聚类得到100个神经元，再用

NagumoYoichi
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AlexNet中关于卷积层之间特征图大小变换问题

图片来源于他人 以第一个卷积层为例，我知道了输入大小为2242243的图片，进过第一层卷积变成了555596特征输出，且被分在了两个GPU上运行，每个输出就是555548，第一层和第二层（还有第四层第

回答 考上研究僧
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dnn模块加载深度学习

使用Yolo v5代码训练得到的.pt文件转换.onnx格式，之后使用OpenCv的net.forward()函数运行时，出现下面错误，请问怎么解决?

回答 JJ_??
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PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py项目部署

@nihate 您好，GIthub上跟过来的。下了“PaddleOCR-v3-onnxrun-cpp-py”项目的C++代码，执行“Env env = Env(ORT_LOGGING_LEVEL_E

回答 pzb19841116
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yolov5-seg 自带推理脚本，使用dnn推理时报错

yolov5-seg训练完成之后，转成了onnx模型，使用yolov5自带的predict.py脚本进行推理，默认情况下用的是onnxruntime推理，能正常出结果。然后增加了--dnn参数，想用o

回答 m0_74337277
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opencv dnn推理yolov5-cls转换后的onnx分类模型

我的onnx 模型是yolov5-cls分类模型转换的，只有两个类别。没转换之前使用yolov5 提供的脚本推理时，这两个类别标签都会输出，只是置信度不同。使用OpenCV dnn对此onnx模型推理

m0_74337277
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cv::dnn::blobFromImage 函数调用报错问题

这个图片中调用的是 cv::dnn::blobFromImage 这个函数，但是调用后出现的问题是 cv::mat blob的图像数据是错误的 返回的结果位 rows = -1, cols = -

回答 CBoyABoy
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OpenCV for Unity--yolov3

请问有用过OpenCV for Unity插件YOLO功能的嘛，我是2.3.8版本的插件，官网插件里面的dnn是yolov3-tiny版本的。 想问一下有没有人换过里面的训练模型，让它去识别我自己需要

名字必须威武霸气
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yolov5无法运行 python detect.py --weights weights/yolov5s.onnx --dnn

求助 python detect.py --weights weights/yolov5s.onnx --dnn 无法正常运行

回答 Burialparadise
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  • 1

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opencv读取onnx模型出错

void Resnet::recognition(cv::Mat& srcImg, cv::dnn::Net& net) { cv::Mat blob; cv::Mat netI

回答 13059l
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关于yolo文件之间的一些关系

在opencv中使用yolo训练出来的模型是pt文件，但是在opencv中使用readNetFromDarknet用到的文件是weight文件，请问一下这两个文件是什么关系呢？然后在该函数内的cfg文

qq_30062735
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在c++中使用opencv 4.5.5+cuda 11.5+cudnn 8.3.3时遇到:No CUDA support的问题。

我在c++中使用opencv 4.5.5+cuda 11.5+cudnn 8.3.3时(NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU)遇到了问题，当我运行： net.setPr

vigigo
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  • 1

YOLOV3代码实现中cv2.dnn.readNet

自己在快速入门yolov3的代码实现 在使用 weights = "yolov3.weights" config_file = "yolov3.cfg" net = cv2.dnn.readNet

弧顶就爆射537
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  • 3

OPENCV部署ONNX模型报错 ERROR during processing node with 1 inputs and 1 outputs

在使用opencv部署onnx模型的时候出现以下报错 使用的是这一断代码 file_model = 'best_cup.onnx' net = cv2.dnn.readNetFrom

Akaset
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matlab与pytorch拟合效果对比

为什么对于一个很简单的非线性拟合问题，就一个隐藏层+激活函数，pytorch与matlab对比效果差很多？ import torch import numpy as np import matplot

qq_42887487
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  • 1

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tensorflow读取csv训练DNN模型中csv文件数据很大范例处理方法失效，要怎么做预处理？

我的csv文件有3875行, 1918列。我想用StandardScaler来处理我的文件数据，但是第一列作为标签（不能被处理）总是被误处理，然后换用下面代码来处理，再训练DNN模型，结果是模型无法训

回答 听雨347
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  • 4

请教opencv 运行 onnx模型报错

我用yolov5.6.0的5s模型转换成onnx模型。然后根据网上 opencv教程部署，可是到了最后一步 net.forward() 就报错了 import cv2 net = cv2.dnn.r

sasaffcxzc
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  • 2

GNN中如何构对数据建图呢？

在学GNN的过程中，一直有个疑问，我们如何去构建合适的图，也就是说我们应该怎样对数据进行建模，得到合适的图结构，如果图结构设计不合理，又怎么拿GNN去处理呢，看了些文章，发现有knn建图，也有用相似性

mainzld
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  • 4

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opencv 如何检测人脸是正的还是倒着的？

最近在做人像识别的工作，需要根据人像照片的清晰度、人脸正拍还是侧拍、正立还是倒立（以及顺逆时针旋转90度）进行分类。 问题相关代码 import cv2import numpy as np 读取文件

回答 bbsnan
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  • 2

TypeError: Singleton array 14 cannot be considered a valid collection

之前的DNN分类问题，解决了上面一个bug,后面又出现了一个问题： import scipy.sparse xtest_count=scipy.sparse.lil_matrix(xtest_coun

m0_61104322
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Classification metrics can't handle a mix of multilabel-indicator and continuous-multioutput targets

DNN 分类后出现以下报错： import scipy.sparse xtest_count=scipy.sparse.lil_matrix(xtest_count).toarray() ytest_

m0_61104322
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  • 2

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ValueError: Shapes (None, 3) and (None, 12) are incompatible

继DNN分类问题解决后，出现了一个新的问题： import scipy.sparse xtrain_count=scipy.sparse.lil_matrix(xtrain_count).toarra

回答 m0_61104322
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