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各位,在类似.h5或者.h5ad数据集中,最后基因的数字索引应该如何转化为真正基因名称啊,我运用NCBI检索后并没有正确对应,好像是自定义索引。上述基因是小鼠下丘脑数据集Chen,求各位帮助#生信分析

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目前仅对渗流聚类有模糊认知,不清楚临界概率、连通团形成等核心理论如何指导实践,写代码时也不知道该调整哪些参数(比如格网分辨率、距离阈值)能让聚类结果更合理,传统聚类(如 DBSCAN)和渗流聚类的本质

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课程论文需要以多元统计分析方法来分析某一些社会现象问题,需要200组数据截面数据,假如说我以30个地区的近七年数据来进行统计分析的话,这个方法可以吗?还是说因为存在自相关而不可以?

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多视角图聚类中,使用GCNConv进行GCN处理时,如果原来的邻接矩阵已经有自环了(即对角线上为1),那么GCNConv还会为输入的边索引加入自环吗?

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多视角图聚类中用到的GCN(图卷积网络)是怎么推导出来,他的原理是什么?

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多视角图聚类中模型的稳定性比较差且不同随机种子下模型的性能出现较大的差异,这是为什么?有哪些解决方法吗?

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为什么使用GCN进行有自监督聚类的多视角图聚类时,在随机种子固定时,在预训练(只有邻接矩阵重构损失时)每次结果都是一样,但是正式训练时,加入自监督聚类模块后,结果就变得不固定?

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我要做的系统是大学生上网行为智能分析与可视化实现,如何可以爬取校园网日志,获得学生姓名,id等信息,或者哪里可以搜索到免费的数据源?

回答 Nik_1
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请问大家基因家族聚类分析,前期都可以跑出来,到Inferring multiple sequence alignments for species tree这一步的时候产生这个错误是什么原因呢,怎么解

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matplotlib图片显示有重影颗粒, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def display_color_blocks(colo

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这里有f1-f4四个有序分类变量,都是1-5的得分题目,现在想做潜在类别分析,图片中的代码对嘛,分析出来有三个类别,但作图看不出来那个类别的总体分数较高,且一类别和三类别的占比非常少是什么原因呢,按道

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大家好,打扰一下我在pycharm中想pip install scace 但是scace里面有一个sklearn,已经被deprecated了,我按照上面说的先下载了scikit-learn之后再次下

Zheng18020040779
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您好!我想问一下为什么选拆分文件的时候一定要选Ward Method CLU3_1呢,我这里还有2_1-10_1,一共9个,他们之间的区别又是什么呢,假如我选了3_1,如图所示,那我需要怎么去看懂这1

Liuyuyue
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我收集了光辐射数据,对此进行了聚类,对聚类的一部分数据进行概率参数分析,绘制了直方图以及按Beta分布的概率分布曲线和按KDE分布的概率分布曲线,但不知道如何评价其差别,以及不知道画对没有。求指点。以

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各位好友,文科研究生,想学习LDA做文本分析类的文章,但是之前对这方面并不了解,该从哪里学起呢

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利用Kaggle房价数据集,按房子的属性对其进行聚类分析,比较kmeans,LVQ,DBSCAN和AGNES算法

回答 ximixy
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要求会文本数据挖掘,难度不难,要爬虫分析词频,文本分类和聚类等,具体要求和酬金私信我,可议。

兵长858
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请问一下这个报错怎么解决,谢谢如果你是阿里的产品经理:以消费者数据集为准,做消费者聚类。 2.1完成描述性统计分析自己任选10个以上变量; 2.2完成以上对应选择变量的可视化呈现; 2.3基于K

回答 L7_7Z
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各位大神教一下!我现在有人脸的图片,且有每个人的人格量表数据,如何进行聚类呢?需要根据相似的人格特征聚类出相似的长相特征,这要通过什么实现呢?

Idontkownhow2
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关于聚类的问题,先定义了5个中心点并给了标准差,为什么他后边kmeans.cluster_centers_中的计算出的中心点和我定义的中心点差距那么大呢,最后生成的图差距很大求各位解答!

回答 lwuab
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项目场景: 对象:1百万条轨迹任务:基于存储1百万条轨迹距离的邻接表,利用sklearn.cluster的聚类函数对1百万条轨迹进行聚类输入:存储1百万条轨迹距离的邻接表(只有相互距离小于给定阈值e的

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matlab显示错误使用 kmeans (line 241)The third dimension of the 'Start' array must match the'replicates' pa

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optics图像聚类簇数过多被要求对类似以下图片做基于距离的聚类 之后我使用optics在多轮调参后始终无法使每一列聚为一类,总是断断续续的 我想让他一列能连出一条线,这个该怎么修改。以下是主要代码

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DBSCAN 聚类方法:DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的无监督算法,它将数据空间中

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题目描述:50k张图片作为训练集,提供10k张图片作为测试集,提供5.4k个约束条件(非冗余条件共4k个),以csv格式文件存储。该文件每行共3个数(记为i, j, l),用逗号分割,表示训练集id为

ere_e
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我想要用scp插件的clustering来实现聚类,但是发现这个插件里没有这个功能,但是ls 给的教程是有的,想请问一下是怎么回事?该怎么解决呢?谢谢!

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我用LDA对一类产业政策做主题聚类的时候,输出的主题-词矩阵中,每个主题下所包含的词有很多重复,而且单个主题下所包含的词很难凝聚成一个主题。大致看了一下政策文本,大多数政策对每个主题都有所涉及,比如做

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风力发电场发电功率预测与优化风力发电作为一种清洁可再生的能源,在全球能源结构中占有越来越重要的地位。随着技术的进步,风力发电的成本已经大幅下降,成为许多国家能源政策的重点。通过精准预测和最大化风力发电

2301_77838652
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OTU注释表1、测序公司返回的OTU 注释表中,不同OTU号码的注释内容一样,这算是同样的菌吗?2、相同的可以删掉只留一个吗? 例如:OTU_144k__Bacteriap__Firmicutesc_

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数据挖掘的层次聚类算法求解这个真的不会做,有没有会这个的好朋友谁可以救一下我!!看书也看不太懂怎么用单链接方法计算,谢谢大家了