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Yolov5训练准确率突然下降我们有一个yolov5的垃圾分类比赛,要求90分钟内完成16张卡片垃圾和4个真是垃圾的训练和识别,我们前几天训练准确率都是0.9 0.8,然后前天突然变成了0.2 0.3
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你好,请问我想做一个关于视频动作识别的项目,现在手头上已经有了分好类的单人动作视频片段数据集,应该怎么拿这些数据进行训练啊?用什么模型可以使用单人视频片段进行训练啊?
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当我在学习 halcon ocr mlp 识别字符时,总能很好的识别到正确的字符,且得分会很高,即使字符有多余部分或者缺失部分 。 我想通过返回的得分,来大致区分 缺失或者多余严重的字符 ,但是不行
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求问各位,请问重建表面不平是哪里的问题呀,试过了投影仪gamma校正、相位误差补偿,但是效果都不理想,希望能够给指导一下,万分感谢!!
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最近看到有机器视觉设备使用的是tvg格式的检测模型,tvg格式的视觉检测模型一般是哪个视觉神经网络训练的模型?
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我在下载mmcv的时候出现了以下问题。请问该怎么解决?执行的命令是 :mim install mmcv==2.0.0
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yolov8 预权重下载后进行预测,得到如图所示结果,图框错位,目标框和类别概率的显示和绘制错误,这种情况该怎么解决
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实习项目是在树莓派上运行yolo模型进行视频目标检测,由于yolov5帧率不够改用了yolov5-lite,yolov5-lite的权重文件在github中没有,所以就在readme中下载,v5lit
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配置好后。yolov8训练时出现以下问题是什么原因?求友情解答。谢谢你们,都是好朋友!MSN公民你弄的时候基本上所有职业都能被取代了
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#include <opencv2/opencv.hpp>用opencv c/c++ 转换成灰度图,然后做一下直方图均衡,输出mp4文件,但输出视频文件为0kb #include &l
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用opencv c/c++ 转换成灰度图,然后做一下直方图均衡输出mp4文件,为啥保存后的视频是0kb
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关于使用k210搭载sd卡相关问题 使用CanMV IDE软件 购买套件上面说是使用这两个行语句 import os print(os.listdir('/')) 也是正常显示了['flash',
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这是模板匹配代码create_ncc_model (Image, 'auto', 0, rad(360), 'auto', 'use_polarity', ModelID)find_ncc_mod
- 视觉检测
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- 2024-07-04 22:01
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这边想读取PDF文档中的订单编号与发票号,并用其重新命名文件,这个有什么问题,总是报Failed to extract all necessary information from the PDF f
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有两个相机,一个在助手上连接上,但不是forceip倒进去c#里报错,一个可以连上。后来又都连不上了,选择forceip显示有变更要重连,结果连不上。
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提取的这条直线,怎么让他延长,很长很长的那种 比如这样,请给我halcon代码 halcon代码不要c++
- 视觉检测
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- 2024-06-26 11:19
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在fit_line_contour_xld算子中,怎么改参数可以让直线从亚像素交叉点的中心通过而不是右侧
- 视觉检测
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- 2024-06-25 17:05
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我在halcon添加了两条检测直线,但为什么这两条检测直线分别生成的亚像素点在拟合直线的时候会互相影响,就像这样 我希望它们分别生成两条直线,不要连在一起
- 视觉检测
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- 2024-06-25 16:57
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用C#调用海康的工业相机dll,做视觉引导上料。偶尔会出现保存的图片和上一次图片一样的情况。
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使用Cuda转Yuv到Rgb,输出结果错误,未找到原因,不知该如何解决?第367行,把输入的Yuv图片的长宽都缩小了2倍,第380行的image变量结果是转换正确的,第393行的image111变量结
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我用2019编译了yolo3的C++动态库文件成dll,然后用C#写个小程序引用对我训练好的模型进行预标注,但是这个dll引用确实可以用但是数据和我标注的对不上。第一个数组的数据是对的后面的全乱了。以
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请教一个关于镜头标定,棋盘格格子大小的问题(畸变测试)已知数据如下:镜头1:F4.0 ~ F22/50镜头2:F1.4/55;相机分辨率:9344 × 7000,大概6500万像素棋盘格大小大概580
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提问:为什么不能直接read_image后在窗口中操作,而总是要重新get_image_size再重新open_window
- 视觉检测
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- 2024-06-07 17:06
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aelos连接电脑后显示机器人与工程不符是为什么,是机器人问体,还是软件的问题
- 视觉检测
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- 2024-06-02 22:10
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openmv如何识别颜色并输出首字母,然后传输给stm32 .11111111111111111111111111