我有一个数据集存成了blob数据结构，[600000,1,7,256],然后要转成hdf5的文件用于caffe的CNN里，
我知道在caffe里面有一步是mean subtraction, Caffe里面有一个函数可以实现mean subtraction,
但是是针对lmdb文件的，那我的数据集得到mean然后进行mean subtraction，请各位大神帮帮忙！！
我的数据集在Caffe中怎么实现mean subtraction?
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- 2021-10-10 15:45回答 1 已采纳 升吧，网上一搜一大堆
- 2022-02-09 16:54回答 1 已采纳 忘记在哪里看到了，好像是要自定义这个最大池化层，不能用torch带的，就可以转出来了
- 2019-10-24 18:12回答 1 已采纳 还是要借助caffe，https://blog.csdn.net/qq_21368481/article/details/81274506 你可以导出成你要的格式，比如文本格式，从而脱离caffe
- 2017-08-20 19:24Cche1的博客 Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上...
- 2021-10-13 01:16回答 1 已采纳 这里有一现成的参考 本文参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http:/
- 2022-04-14 16:18回答 11 已采纳 你这pth只存了模型权重，没给网络结构怎么转。。。或者给出你的模型开源链接也行。pytorch转caffe很多坑，比较好的方法是楼上的先转onnx再转caffe，但是转onnx也坑，看你的网络能不能支
- 2021-10-03 15:24回答 1 已采纳 gedit的时候去掉sudo安装依赖：sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev l
- 2018-09-03 10:46小熊猫Q的博客 最近在阅读CNN visual convolution network论文，希望能使用caffe实现CNN的各层特征可视化，而不仅限于绘制网络结构图或者损失曲线图，所以查阅caffe官方教程和相关博客后，对caffe自带的分类例程00-classification....
- 2019-02-27 14:28回答 1 已采纳 ``` syncedmem.cpp:51 CaffeMallocHost(&cpu_ptr_, size_, &cpu_malloc_use_cuda_); ``` 从报错的代码点来看
- 2017-10-29 08:36回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/51510785
- 2016-12-25 07:07回答 2 已采纳 已经自己解决啦，谢谢大家
- 2017-02-07 14:22等待破茧的博客 一、DataTransformer的作用简介 该类主要负责对数据进行预处理，将Datum、const ...此外还负责根据参数中指定的预处理参数推断出处理后的数据的shape。 在正式介绍之前，先给个例子： [cpp] view plain copy
- 2017-06-14 12:07回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html
- 2017-01-11 22:23Shuaiiiiiii的博客 【案例介绍】 LeNet网络模型是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，是Yann LeCun在1998年设计并提出的，是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一，其论文是CNN领域第一篇...接上回，mnist数据集生成lev
- 2016-01-04 16:50tracer9的博客 本文介绍了深度学习开源框架caffe中各个layer的内容及使用方法。
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