是否有必要对多个分类模型的评价的AUC（线下面积）进行显著性比较？

Question

各位先达大德，
在下刚接触机器学习两个月，在基于同一组临床数据利用R语言建立分类模型。我使用了ROC对各种不同分类算法得到的AUC进行比较评价。我也计算了sensitivity与specificity等指标。请问我是否有必要对不同模型间的AUC或者其他指标进行显著性验证来证明不同模型的分类能力有显著差异？如果要，使用哪种显著性比较方法较好？因为在下不确定AUC或其他指标是服从正态分布的。
望赐教！

Answer 1

Google scholar上也找不到相关资料，求大神开示。