python keras sequential 以Convolution1D作为第一层，输入的数据应该以怎样的形式？
刚开始接触，求老师能指点一下。
python keras sequential输入
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1条回答 默认 最新
- 2016-11-13 13:26回答 1 已采纳 http://www.360doc.com/content/16/0313/16/1317564_541855776.shtml
- 2021-06-28 15:11回答 4 已采纳 哦哦，我知道了，你的问题应该是activation开头字母大小写的问题
- 2021-09-10 14:14
运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
keras
python
tensorflow
有问必答
回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow. - 2021-05-14 18:14亚图跨际的博客 我们将以Keras的示例讨论简单的神经网络及其定义。在传统机器学习上使用神经网络来提高准确性和更大的复杂数据。 神经网络 神经网络在全球各行各业中都在蓬勃发展。 它涉及用于回归，分类，聚类等的传统机器学习算法...
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2021-09-03 16:53回答 1 已采纳 看报错，期待的0层GRU输入是3维的数组，但是接收到的是2维的
- 2023-03-31 16:39回答 2 已采纳 可以使用matplotlib库进行输出。可以使用matplotlib.pyplot.plot函数输出曲线图，matplotlib.pyplot.get_lines函数用来获取xdata和ydata数据
- 2022-09-20 15:35CrazyPhilo的博客 TensorFlow Keras Sequential 模型的使用
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2023-04-02 16:33回答 2 已采纳 好问题！！抱歉我也不太懂，你问问chatGPT吧：https://new.quke123.com/ 或者其他Python群友：https://app.yinxiang.com
- 2022-12-17 16:58回答 1 已采纳 把你的第7行代码，data.files删除 望采纳
- 2021-03-17 16:15喂哟哎的博客 在python中，我试图在keras中使用Sequential构建一个神经网络模型来执行二进制分类 . 注意，X是时间序列数据59x1000x3(样本x时间步长x特征)的numpy数组，D是59x100的numpy数组(样本x辅助特征) . 我想通过一个lstm层...
- 2023-02-23 17:17回答 2 已采纳 试下这样：predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否训练数据也一样
- 2022-11-11 22:27象象家的小蜜桃的博客 tf.keras.Sequential详解
- 2023-06-02 16:35野生的狒狒的博客 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow接口的深度学习网络；而在TensorFlow2.0中，新的Keras接口具有与接口一致的功能，且其更易于学习，对于新手而言友好程度更高...
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