matlab 做朴素贝叶斯分类，报错 The data has zero variance.

Question

代码：
nb=fitcnb(train_data,train_label);

predict_label =predict(nb,test_data);

错误：
错误使用 ClassificationNaiveBayes/fitNonMNDists (line 231)
A normal distribution cannot be fit for the combination of class 112 and predictor x1. The data has zero variance.

出错 ClassificationNaiveBayes (line 103)
this.DistributionParameters = fitNonMNDists(this);

出错 classreg.learning.FitTemplate/fit (line 258)
[varargout{1:nargout}] = this.MakeFitObject(X,Y,W,this.ModelParams,fitArgs{:});

出错 ClassificationNaiveBayes.fit (line 131)
this = fit(temp,X,Y);

出错 fitcnb (line 223)
this = ClassificationNaiveBayes.fit(X,Y,varargin{:});

出错 jueceshu (line 24)
nb=fitcnb(train_data,train_label);

Answer 1

只需要剔除属于同一类的、样本的方差为零的特征即可，具体步骤：以二分类问题为例，遍历训练样本中的所有特征；对于每一个特征的所有实例，通过类标签把实例分为两部分——同一类标签的实例划为一同一部分；检查每一部分的方差，如果有一部分的方差为零，则从训练集、测试集中删除该特征。剔除这些特征后，再使用fitcnb()就不会报错了。