世界没我不行 2020-04-20 14:11 采纳率: 66.7%
浏览 570
已采纳

基于朴素贝叶斯和sift特征的图像分类(Python)

求助各位大神:目前在用朴素贝叶斯对有标签的图片进行识别分类,现在已经提取了图像的SIFT特征,想请问以下两个问题:

1.对于提取的SIFT特征,因为维度关系,采用kmeans聚类和采用PCA降维是不是都可以提升效率啊,所以采取其中一种手段就行吗?

2.关于朴素贝叶斯的模型,对于提取到的的SIFT特征,应当采用多项式还是伯努利比较好呢?

谢谢谢谢!

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-09-09 18:36
    关注
    不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 已采纳回答 10月31日

悬赏问题

  • ¥15 关于#linux#的问题(输入输出错误):出现这个界面接着我重新装系统,又让修电脑的师傅帮我扫描硬盘(没有问题)用着用着又卡死(相关搜索:固态硬盘)
  • ¥15 cv::resize不同线程时间不同
  • ¥15 web课程,怎么做啊😭没好好听课 根本不知道怎么下手
  • ¥15 做一个关于单片机的比较难的代码,然后搞一个PPT进行解释
  • ¥15 python提取.csv文件中的链接会经常出现爬取失败
  • ¥15 数据结构中的数组地址问题
  • ¥15 maya的mel里,怎样先选择模型A,然后利用mel脚本自动选择有相同名字的模型B呢。
  • ¥15 Python题,根本不会啊
  • ¥15 会会信号与系统和python的来
  • ¥15 关于#python#的问题