faster -rcnn 训练分成两步:
1. per-train 采用Image Net的数据集(1000类,一千万张图片)
2. fine-tuning 采用pascal voc _ 2007 (20类,一万张图片) 或其他数据集
问题:
如果我想训练另外一个数据集,例如做细胞检测,大概有三类,可不可以直接用第一步per-train的模型来进行初始化参数?如果不可以,大概需要多少张细胞图像做预训练?
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