GAN中如何将输入从随机噪声改为实际图像 20C

GAN模型中,输入一般被随机噪声,那么如何将输入该为一张实际图像,然后利用生成器使其成为与真实图像类似的图像?比如,将DCGAN模型中的随机噪声改为真实图像,该如何重新设计生成器的结构?或者在原始GAN中,该如何改结构?
注:真实数据集容量为1,但是不是做风格迁移,所以不用CycleGAN;只是希望利用GAN将输入图像改为与真实图像类似的图像。

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weixin_42419523
weixin_42419523 请问你找到方法了吗,亲爱哒?
3 个月之前 回复
YH119ZW
YH119ZW 请问你现在找到方法了吗???
4 个月之前 回复
qq_42891749
qq_42891749 你找到方法了吗?
4 个月之前 回复

2个回答

https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/78535795 这个大概介绍 希望能帮到你

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qq_39679533
qq_39679533 回复hmmy: 请问现在解决了吗?我也想实现这个效果
5 个月之前 回复
MYY135
hmmy 谢谢 这篇我看过 但是没法解决我希望生成器的输入也为实际图像的问题
一年多之前 回复

可能可以试一下cedGAN,这个网络是用来实现插值的,他的输入就是降采样的图像

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