机器学习的模型文件是什么,通俗的解释是什么?怎么理解模型的概念呢,能举个例子吗?谢谢大佬们
6条回答
- threenewbee 2018-06-18 02:43关注
通俗地说,模型就是机器学习采用的算法。“模型文件”一般说的是这个算法用到的各种输入、输出数据的值。
因为机器学习往往需要大量的运算,所以有必要将中间变量也存入文件中,以便可以多次地运算。
机器学习是一类算法的通称,具体到某个算法,那模型的差异就很大了,就算某一类算法(比如神经元网络),它的不同形态(CNN、RNN、DNN、LSTM)构成的模型也有很大的差异。我目前的工作是做深度神经网络,基于google的TF框架,在tf中,使用了计算图来组织模型,而tf可以tf.train.Saver的save/store自动存储/加载模型文件。这大致是一个json格式的文件。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 素材场景中光线烘焙后灯光失效
- ¥15 请教一下各位,为什么我这个没有实现模拟点击
- ¥15 执行 virtuoso 命令后,界面没有,cadence 启动不起来
- ¥50 comfyui下连接animatediff节点生成视频质量非常差的原因
- ¥20 有关区间dp的问题求解
- ¥15 多电路系统共用电源的串扰问题
- ¥15 slam rangenet++配置
- ¥15 有没有研究水声通信方面的帮我改俩matlab代码
- ¥15 ubuntu子系统密码忘记
- ¥15 保护模式-系统加载-段寄存器