File "vis_joint_inference.py", line 78, in <module>
bbox_selected, label_orig, opt_maskgen)
File "/home/ubuntu/user_space/neurips18_hierchical_image_manipulation-master/models/joint_inference_model.py", line 75, in gen_layout
}, target_size=(input_dict['label_orig'].size()[2:4]))
File "/home/ubuntu/user_space/neurips18_hierchical_image_manipulation-master/models/TwoStreamAE_mask.py", line 323, in evaluate
self.encode_input(label_map, mask_ctx_in, mask_out, mask_in, cls)
File "/home/ubuntu/user_space/neurips18_hierchical_image_manipulation-master/models/TwoStreamAE_mask.py", line 157, in encode_input
oneHot_obj_mask_in[b,cls.data[b,0],:,:] = mask_in.data[b,0]
IndexError: too many indices for tensor of dimension 1
too many indices for tensor of dimension 1
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1条回答 默认 最新
- 2020-03-31 15:26回答 2 已采纳 把transforms.Normalize((0.1307),(0.3081))改为transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))
- 2021-06-04 00:18回答 2 已采纳 原代码错在这行：AN = map(list, AN)，原代码的本意是想，用map整体映射功能,能将列表或者元组转化为每个元素都为列表样式的列表,但是这行代码执行后只能返回一个映射对象,需要将其转换为列
- 2021-08-16 13:37回答 1 已采纳 看错误提示似乎是彩色图片是三维数组，而灰度图是二维的，所以不允许使用 3 个index
- 2022-04-04 21:18孔雀眼的博客 pytorch报错如下 经过1天仔细推理发现错误原因是“119行所指的softmax没有维度1”，所以报错。 解决方法 给报错数据加维度使其具有维度1，或者修改修改line119
- 2022-04-10 16:18回答 2 已采纳 数组是一维的, 但是你用了二维的索引
- 2023-04-07 10:43回答 1 已采纳 这样试试呢？ batch_indices = torch.arange(B, dtype=torch.long).to(device).view(B, 1).repeat(repeat_shape)
- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2023-08-18 11:23xiguapidefuli的博客 当tensor为空时，其dimension小于2，出现了同样的错误：IndexError: too many indices for tensor of dimension 1。表明变量wire_post_side的dimension小于2。在代码环境中，该行反复运行，输入变量wire_post_side的...
- 2022-08-24 16:22回答 3 已采纳 if origin_board[row][column] is not None: 改为： if origin_board[int(row)][int(column)] is not None:
- 2019-01-14 00:21回答 1 已采纳 ``` C = (eval(TempStr[:-1] - 32))/1.8 F = 1.8*eval(TempStr[:-1]) + 32 ```
- 2022-09-13 13:04回答 2 已采纳 报错的意思是 out 是一个元组，元组取值不能通过字符串形式：dt_loss = out['dt_loss']而要通过 索引形式例如 out[0]根据你的代码取就好了
- 2021-12-23 17:38苏钟白的博客 2021,12,23 报错语句： poses=self.pose_model.predic(frame,detected[:,0:4],detected[:,4]) 跑的中间报错，输出detected，发现报错帧detected这个张量为空，开始的判断语句写...numel()函数返回tensor中元素的个数。
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2023-02-13 09:28Paula-柒月拾的博客 这个错误信息的意思是：为了访问张量中的数据，您提供的索引数量过多，但该张量的维度仅为2. 在深度学习或数学中，张量是一个多维数组。如果您试图访问张量中的数据，则需要提供相应数量的索引。...
- 2023-11-06 09:28牛肉胡辣汤的博客 目录 too many indices for tensor of dimension 3 错误原因 解决方法 示例 总结 too many indices for tensor of dimension 3 在进行深度学习模型训练时，我们常常会遇到各种各样的错误消息。其中一个常见的错误是...
- 2022-03-02 21:441nsights的博客 IndexError: too many indices for tensor of dimension 3 很有可能是你是一个三维的tensor，但是你在调用索引时使用了第四维的索引作切片， 这时应该检查是不是因为粗心而导致tensor的维度出错 例如： x = torch....
- 2023-11-04 18:01牛肉胡辣汤的博客 然而，当我们尝试使用维度为3的张量进行操作时，有时会遇到"too many indices for tensor of dimension 3"（维度为3的张量有太多的索引）的错误信息。最后，打印输出的张量形状，以验证代码的正确性。当出现"too ...
- 2020-10-25 17:00长枫sky的博客 源代码： import torch import torchvision import torch.nn as nn from model import LeNet import torch.optim as optim import torchvision.transforms as transforms ... [transforms.ToTensor(),
- 2024-04-08 10:41AI算法实习生的博客 IndexError: too many indices for tensor of dimension 3
- 机器不学习我学习的博客 import torch import torchvision import torchvision.... transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5), (0.5)) ]) trainset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download...
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