伽利不略
2021-02-06 16:23
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Opencv4.5.1代码报错问题,懂的大神可以看下,比较有意思的一段代码

有没有大神帮忙看下这段代码哪里错了,我运行总是报错

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    char watershed_win[] = "watershed segmentation demo";
    Mat src = imread("C:\\Users\\txc\\Desktop\\tupian\\扑克牌.jpg");
    if (!src.data)
    {
        cout << "could not load image....\n" << endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("input image", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("input image", src);

    //第一步:将白色背景变为黑色
    for (int row = 0; row < src.rows; row++) 
    {
        for (int col = 0; col < src.cols; col++)
        {
            if (src.at<Vec3b>(row, col) == Vec3b(255, 255, 255)) 
            {
                src.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0;
                src.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0;
                src.at<Vec3b>(row, col)[2] = 0;
            }
        }
    }
    //显示出来
    cv::namedWindow("black background", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("black background", src);

    //第二步:锐化,为下一步二值化做准备
    Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 1, 1, 1, 1, -8, 1, 1, 1, 1);
    Mat imgLaplance;
    Mat sharpenImg = src;
    filter2D(src, imgLaplance, CV_32F, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);//通过拉普拉斯得到边缘
    src.convertTo(sharpenImg, CV_32F);
    Mat resultImg = sharpenImg - imgLaplance;//用原图减去这些边缘,使它们之间的差值更大,使图像得到锐化,为下一步二值化做准备

    resultImg.convertTo(resultImg, CV_8UC3);
    imgLaplance.convertTo(imgLaplance, CV_8UC3);//将锐化的图像转化到8UC3上

    cv::namedWindow("sharpen image", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("sharpen image", resultImg);//显示出来锐化的图像
    src = resultImg;//copy back

    //将锐化后的结果转换成二值图像,然后接着进行距离变换
    Mat binaryImg;
    cvtColor(src, resultImg, CV_BGR2GRAY);//刚刚图像变成了CV_8UC3,现在要处理一下
    threshold(resultImg, binaryImg, 40, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);//寻找自动阈值

    cv::namedWindow("binaryImg image", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("binaryImg image", binaryImg);//显示二值图像

    //现在在二值图像基础上进行距离变换
    Mat distImg;
    distanceTransform(binaryImg, distImg, DIST_L1, 3, 5);
    normalize(distImg, distImg, 0, 1, NORM_MINMAX);//对结果进行归一化
    cv::namedWindow("distance result", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("distance result", distImg);

    threshold(distImg, distImg, .4, 1, THRESH_BINARY);//对距离变换的结果进行二值化
    Mat k1 = Mat::ones(13, 13, CV_8UC1);
    erode(distImg, distImg, k1, Point(-1, -1));//进行二值腐蚀
    cv::namedWindow("distance binary image", CV_WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("distance binary image", distImg);

    //进行标记(编号处理)
    Mat dist_8u;
    distImg.convertTo(dist_8u, CV_8U);
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(dist_8u, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    //创造标记
    Mat markers = Mat::zeros(src.size(), CV_32SC1);
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        drawContours(markers, contours, static_cast<int>(i), Scalar::all(static_cast<int>(i) + 1), -1);
    }
    circle(markers, Point(5, 5), 3, Scalar(255, 255, 255), -1);
    imshow("my markers", markers * 1000);

    //进行分水岭变换
    watershed(src, markers);
    Mat mark = Mat::zeros(markers.size(), CV_8UC1);
    markers.convertTo(mark, CV_8UC1);
    bitwise_not(mark, mark, Mat());
    imshow("watershed image", mark);

    // 随机分配颜色
    vector<Vec3b> colors;
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        int r = theRNG().uniform(0, 255);
        int g = theRNG().uniform(0, 255);
        int b = theRNG().uniform(0, 255);
        colors.push_back(Vec3b((uchar)b, (uchar)g, (uchar)r));
    }

    // fill with color and display final result
    Mat dst = Mat::zeros(markers.size(), CV_8UC3);
    for (int row = 0; row < markers.rows; row++) {
        for (int col = 0; col < markers.cols; col++) {
            int index = markers.at<int>(row, col);
            if (index > 0 && index <= static_cast<int>(contours.size())) {
                dst.at<Vec3b>(row, col) = colors[index - 1];
            }
            else {
                dst.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(0, 0, 0);
            }
        }
    }
    imshow("Final Result", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

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  • 泡视界 2021-02-07 11:20
    已采纳
        Mat markers = Mat::zeros(src.size(), CV_32SC1);
        imshow("my markers", markers * 1000);

    这个imshow出现了内存错误,我把你markers后续处理注掉,直接创建后显示也会报错。

    怀疑目前CV_32SC1格式用于imshow有错。属于OpenCV的bug吧,

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  • 伽利不略 2021-02-20 15:05

    我把第87行的这段代码注释了之后就好了,那正确的格式应该怎么改呢?

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