YOLOV3检测人脸和躯干数据集的精度问题

Question

使用YOLOV3训练物体检测模型时，遇到一点疑问：  假如我想训练人脸和躯体的模型，但是数据集来自两个不同的集合，一个只有标注人脸，一个只有标注躯干（假如分别训练两种模型的话，对于人脸和躯干的检测率都很高），这样人脸数据集没有标注出躯干，躯干数据集没有标注出人脸。如果这样的两个数据集整合在一起训练人脸和躯干检测的话，对最终结果会有影响么，还会达到分别训练的那样的精度么？

Answer 1

一起训练是指把人脸和躯干作为一个整体来识别吗？ 如果是这样，这个目标和你之前的那两个是独立的关系，可能高可能低。