题目如图 有没有会写的盆友... 私聊我我给数据 有偿有偿有偿！ 
R语言中实现KNN回归模型
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- 回答 3 已采纳 1 Data Preparation pareto displays the first 95% of the cumulative distribution, some elements in y
- 2023-03-12 14:43回答 2 已采纳 这个错误提示表明，在计算距离的时候使用了字符串类型的数据，而距离计算一般是针对数值型数据的。你需要检查你的数据，看看是否有些特征是字符串类型的，如果有，你需要进行相应的处理，将其转换为数值类型，比如使
- 2016-05-13 03:05回答 1 已采纳 Yes, it makes sense. It depends whether your whole stack is in golang or not. Otherwise, golang do
- 2023-08-28 08:47在机器学习领域，K最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种常用的算法，用于解决分类和回归问题。在这个教程中，我们将学习如何使用R编程语言中的caret和kknn库来实现K最近邻回归模型，以预测白葡萄酒的质量评分。
- 2022-05-21 15:34回答 1 已采纳 好家伙，你这特征数量真心不少。KNN的核心是计算距离，你这个特征这么多，计算的复杂度就会很高，不知道你用的距离算法，也不知道你CPU能不能受的住。 减少特征的数量，比如颜色特征，看看能
- 2023-02-28 21:39回答 2 已采纳 主要报错是这一段，分别检查一下corT，corT$p.value，pvalue有无缺失值，有的话强制is.na运行 corT=cor.test(x,y,method="pearson") cor=co
- 2018-02-28 02:50回答 3 已采纳 sklearn 的 KNN 不能使用 incremental learning，每次训练都需要重新构建ball-tree。 在ipython中，运行"knn.fit??"可以查看fit的具体实现。
- 2022-08-25 14:52拓端研究室TRL的博客 全文链接：http://tecdat.cn/?p=21892相关视频引言多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。...
- 2022-10-20 20:16回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl #中文乱码解决
- 2021-12-11 14:37回答 2 已采纳 y_ture，y_true，两个词
- 2023-04-05 15:31回答 1 已采纳 uniform是均等的权重，就是说所有的邻近点的权重都是相等的，就是投票决定
- 2022-11-30 16:45拓端研究室TRL的博客 全文链接：http://tecdat.cn/?p=18422本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频中位数考虑一个样本。...
- 2022-09-30 18:14回答 5 已采纳 首先，手写识别的关键是特征描述，如果这一步没有做好，用什么方法，怎么调参，也不会有好的结果。将图像像素值直接作为输入向量，原则上是不适当的。推荐实现方法如下：（1）首先，样本均匀，标准化，归一化，这些
- 2021-06-09 09:00理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。...
- 2022-07-04 16:48拓端研究室TRL的博客 原文链接：http://tecdat.cn/?p=24141背景贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的...这些数据是从 935 名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据...
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