刚接触这个，y predicate就没问题，y ture就报错 这是为什么呢？
KNN实例中y-ture报错是啥情况
刚接触这个，y predicate就没问题，y ture就报错 这是为什么呢？
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- 2022-04-29 16:10回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/qq_40305043/article/details/104169932?utm_source=app&app_version=5.3.1
- 2022-02-22 14:23回答 1 已采纳 已解决for j in range(k): # np.mean(r,g,b,label)，属性和label都求个平均值 one_cluster = img_
- 2021-06-29 09:09回答 2 已采纳 设两个集合的中心点分别为p0和p1表示二元组，方差分别为v0和v1（开方得到标准差），借助于numpy的随机化抽样子模块random很容易得到两个集合，合并为一个样本集。与之对应的标签集也不难制作。之
- 2021-03-23 14:35万物皆乱的博客 今天学习了knn分类算法（鸢尾花数据集），源数据下载路径如下：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/ 打开上图数据，复制到Excel文档，根据逗号进行分列，加上表头，最终形成如下文档：...
- 2021-05-29 11:54回答 2 已采纳 excel文件与csv文件不是同一种格式，你这里使用的是csv方式读取了.xls（excel）文件，自然会报错。 解决方式是使用pandas.read_excel()，读取excel文件。该函数的使
- 2018-02-28 02:50回答 3 已采纳 sklearn 的 KNN 不能使用 incremental learning，每次训练都需要重新构建ball-tree。 在ipython中，运行"knn.fit??"可以查看fit的具体实现。
- 2020-09-27 10:29回答 3 已采纳 ```python #!/usr/bin/python # coding=utf-8 ######################################### # kNN: k Ne
- 2022-09-14 15:08墨影清泉的博客 机器学习——K近邻算法（KNN）及其python实现
- 2022-08-22 08:37回答 3 已采纳 你截图里第一个是对的，把5，5用括号括起来就可以了，把两个五写在一个参数里。报错的意思是他以为形状是5数据类型也是5
- 2022-05-21 15:34回答 1 已采纳 好家伙，你这特征数量真心不少。KNN的核心是计算距离，你这个特征这么多，计算的复杂度就会很高，不知道你用的距离算法，也不知道你CPU能不能受的住。 减少特征的数量，比如颜色特征，看看能
- 2022-05-14 21:04回答 1 已采纳 这个建议搭建神经网络来解决，目前TensorFlow，pytorch，paddle等框架入门项目便是手写字体的识别，你可以在他们的官方文档看到完整的代码
- 2020-11-18 09:13太原浪子的博客 一、简介 K-Nearest-Neighbor 算法是一种常用的监督学习算法，它没有显式的训练过程，是‘懒惰学习’的显著代表，...在回归任务中使用“平均法”，将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果；还可以基于距离远
- 2019-12-07 17:36lzykevin的博客 health_problem -8替换为和health_problem一致 (最后再将两列中-8全替换为3,防止有两列都缺失的) yes depression -8替换为health(相关性0.42) yes socialize -8替换为3 yes relax 替换为socialize yes learn和edu...
- 2024-09-30 16:56赛博机器喵的博客 本学习笔记 仅为以防自己忘记...机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友伪_装的CNN对 MNIST 数据集中的图像进行分类#定义一个用于构建网络的函数，便于后续调用。
- 2020-10-05 21:15fanstuck的博客 本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程，最近在学习这本书《机器学习实战》，第一次练习就是简单易懂的KNN算法了。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握，有待提升自己的编程结合能力。在...
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12月19日
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12月11日-
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12月11日
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