深度学习labelme后标签批量转换成的值为0和1的png，怎么转为像素值为0和255的png

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• 深度学习labelme后标签批量转换成的值为0和1的png，怎么转为像素值为0和255的png jsonpython有问必答深度学习

  2021-04-01 21:00
  回答 3 已采纳 使用opencv读取图片。然后乘以255保存。 import cv2 img=cv2.imread(path/to/img) img=img*255 cv2.imwrite(path/to/img
• 怎么用python读取labelme标注后的json文件？ python有问必答深度学习神经网络

  2022-03-16 23:23
  回答 3 已采纳 和读取字典一样的格式就是了，json读取完毕就是一整个字典了.给你个大致脚本，如果你自己根据json_dict的key值用字典方式遍历就是了。 import json json_file="1.jso
• 关于labelme标注的json文件转png图片的疑问 人工智能机器学习深度学习神经网络

  2019-12-25 09:09
  回答 3 已采纳 太久了，自己百度下，好像有个博客专门提到这点，他的代码是可以实现这个目的的。 你也可以看看这个博客：https://blog.csdn.net/yangshuai66666666/article/de
• labelme label.png 16位的批量转换成8位的 opencv可读的(python )

  2019-04-10 10:56
  由于labelme生成的掩码标签 label.png为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位 label.png 16位的批量转换成8位的 opencv可读的(python )
• python 读png的值变了_深度学习数据预处理_python批量转换labelme标注的json格式标签为png格式...

  2020-12-04 12:26
  weixin_39926311的博客 前言之前做深度学习语义分割的时候，处理的数据集的标签label都是图片格式的。这次遇到了json格式的标签，查了一下应该是lebelme制作的，然后找到了解决方案并写下了这篇文字。安装labelme需要安装labelme，直接pip...
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