关于labelme标注的json文件转png图片的疑问

Question

训练Unet模型时，用labelme对原始图片进行标注后，会自动生成json文件。。然后利用json_to_dataset.py文件就可以将json文件转成一系列的文件，如info.yaml, img.png,label.png等。。
由于该label.png文件仍旧是三通道的格式，我读取为灰度图时，发现如果是同一个类别的像素值，在不同的label图片中，并不是固定的。也就是说，类别1的像素值在图片1中的像素值可能是38，而在图片2中的像素值可能就是85。。这样是否会影响模型的训练呢？？
---因为我发现我训练该模型的时候，模型的精度较低，而且提升不明显。。初步怀疑是这个原因。。截图如下：

我是以为对于这样的标注，理论上而言，同一类别的像素值应该是统一的。。
求高手指点迷津

Answer 1

太久了，自己百度下，好像有个博客专门提到这点，他的代码是可以实现这个目的的。

你也可以看看这个博客：https://blog.csdn.net/yangshuai66666666/article/details/112203552