vgg16_model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(150,150,3))
大家都是用的这行代码，也有人用python3的，为啥就我出了错
AttributeError: 'numpy.bytes_' object has no attribute 'encode'
VGG16调用时报出了‘’'numpy.bytes没有属性 'encode'的错误
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1条回答 默认 最新
- 2022-04-01 02:02回答 1 已采纳 可以调整参数，多运行几次（cpu跟gpu不影响结果，只是gpu运行快一点）
- 2021-08-31 20:17回答 2 已采纳 ?你import了么
- 2022-05-30 00:00回答 2 已采纳 删除最后的softmax层，在内个relu之前加归一化就好了
- 2022-06-26 09:44识醉沉香的博客 python
- 2023-03-18 02:20回答 5 已采纳 参考GPT和自己的思路： Vgg16模型是一个预训练的深度卷积神经网络，它由若干个卷积层和池化层构成。在输入一张图片后，模型会输出一个特征向量，该向量的维度通常为1000，用来表示该图片的分类信息。这
- 2022-07-19 10:12
python使用model.compile方法的时候，遇到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'compile'这个问题
python
深度学习
计算机视觉
回答 3 已采纳 别人的好像和你的不太一样 https://blog.csdn.net/weixin_43669978/article/details/120914852 - 2023-02-03 11:52回答 4 已采纳 后续增加numpy解决
- 2023-08-28 18:56转弯_gqr的博客 python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二）
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2023-04-06 16:16回答 1 已采纳 VGG16 和 VGG-VD-16 在网络结构上是有区别的。VGG16 是 VGG 网络的一种实现，而 VGG-VD-16 则是 VGG 网络的一种变体。 PyTorch 中的 torchvision
- 2021-10-21 23:53回答 1 已采纳 官方pretrain的模型数据集是imagenet，样本数是你这个数据集的很多倍，这样的vgg网络卷积层的参数基本收敛到比较好的一个情况，你直接用来finetune只要稍微微调一下最后的fc层就可以得
- 2020-03-01 10:12一条死在减速带的大鱼的博客 以本地打码平台为例，在模型训练好之后前端是由java写的，模型则是由python完成，前后端的交互实际上就是前后端两个程序所在线程的交互，所以将python所在线程实现ServerSocket，Java线程实现Socket则可实现交互。...
- 2022-09-14 22:20回答 1 已采纳 具体实现就是这个feature中，
- 2021-03-13 16:28lishuaixixi的博客 import numpy as np from PIL import Image import operator from os import listdir import sys import pickle import random data = {} list1 = [] list2 = [] list3 = [] # 将图片转化为32*32的三通道图片 def...
- 2019-07-19 08:01Icoding_F2014的博客 nets/：定义了一些常用的网络结构如AlexNet、VGG16、Inception系列等。 preprocessing/：定义了一些图片预处理和数据增强方法。 train_image_classifer.py：训练模型的入口代码。 eval_image_claasifer.py：...
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