小白有问题
2021-07-01 21:07
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BP神经网络对新数据进行预测

对训练集数据进行归一化标准化后训练并得到成熟的神经网络,在神经网络对新的数据进行预测时,如何对新数据进行归一化标准化处理?是把新数据加入到原始训练集中进行归一化吗?

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  • 影醉阏轩窗 2021-07-02 10:03
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    1. 训练数据集默认代表所有数据集的分布(采样原则),所以训练集如何归一化,那么预测就如何操作。
    2. 如果训练集分布不能代表所有数据集分布,需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。
      1)常规的分类,直接减均值除以方差,这里均值和方差直接用到前向计算即可。
      2)常规的检测,需要进行padding操作,后处理之后需要映射到原图
      3)关键点估计,你这BP应该不是
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