csv文件如下
怎样才能画出 x轴为时间，y、z轴分别是两个变量的三维散点图，并求出这两个变量之间的线性回归方程。
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CSDN专家-HGJ 2021-07-12 15:11关注三维散点图制作方法，可以参考一下：https://blog.csdn.net/ChenHaoUESTC/article/details/76853111
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- 2021-12-30 17:22回答 1 已采纳 大概如此吧 ， import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib mat
- 2019-08-12 22:12回答 1 已采纳 用pandas的read_excel读取数据, 用pyecharts的3D图接口绘制, 参考:https://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts?id=bar3d%ef%b
- 2018-07-25 08:45回答 2 已采纳 首先用datatime 模块将日期转化为你想用的数据，比如你想用天数画图。那么提取天数就可以了。这是日期转化 如果你想更改x轴间隔和y轴间隔，这时候你调用matplotlib.ploy 模块进行改写
- 2023-06-13 15:12db_wf_2030的博客 气泡图可以很直观的展示三个变量之间的关系 ，只不过它的其中一条变量的表现形式是体现在气泡的大小上，这也是它和三维散点图的一个小区别。如果一个数据集中包含非常多的点，那么散点图可以将这些数据对比的结果...
- 2022-06-20 06:35回答 2 已采纳 x = [........................] #列表中的实际元素略y = [........................] dct = dict(zip(x,y)) 把两个列表一
- 2021-12-12 16:22回答 1 已采纳 试一试import 下面，加一行%matplotlib notebook
- 2022-09-25 21:28回答 1 已采纳 索引关键字问题，可以看一下你的excel数据吗，代码改成下面这样试试 plt.scatter(x=data_iris['Petal.Length'], y=data_iris['Petal.Width
- 2023-04-14 08:49devid008的博客 在Python中，我们可以使用pandas库读取CSV文件中的数据，并使用Matplotlib绘制三维散点图。而Python中有很多强大的数据可视化库可以用来实现这一目标，例如Matplotlib、Plotly和Mayavi等。首先，我们需要安装必要的...
- 2023-01-12 10:10回答 1 已采纳 给你提供一个思路试一下看看行不行，因为在同一行的连线，那么可以for i in range(len(data['列名'])索引列，就可以很容易取数据，plt.plot()把这些点连接起来就行了，举个例
- 2022-04-14 12:53回答 1 已采纳 望采纳 import csv import matplotlib.pyplot as plt posx = [] posy = [] with open('test.csv')as f: f
- 2022-06-05 10:16回答 1 已采纳 这个是饼图，可以在这个基础上修改 ) plt.plot(data['Date'], data['Close']) plt.title('...
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