我有个表格，有三列数据，分别表示x/y/z坐标，怎么用python读取表格坐标信息并绘制三维图呢？
怎么用python读取Excel表中的三列数据作为三维的坐标，绘制三维图形
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- ivan_prajak 2019-08-13 09:07关注
用pandas的read_excel读取数据, 用pyecharts的3D图接口绘制, 参考:https://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts?id=bar3d%ef%bc%9a3d%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be
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- 2022-06-08 17:40回答 3 已采纳 直接用excel绘图不快些吗 import pandas as pd data = pd.read_excel('./xxx.xlsx') for i in range(1,12): test_
- 2022-06-05 10:16回答 1 已采纳 这个是饼图，可以在这个基础上修改  # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2021-03-05 15:19【python】读取三维点云球坐标数据并动态生成三维图像与着色-附件资源
- 2022-01-11 11:20回答 1 已采纳 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DColl
- 2022-04-14 12:53回答 1 已采纳 望采纳 import csv import matplotlib.pyplot as plt posx = [] posy = [] with open('test.csv')as f: f
- 2022-03-05 11:56回答 1 已采纳 路径不要加中文呢
- 2020-12-06 01:21weixin_39916549的博客 绘制点用scatter()散点绘制三维坐标点from matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddot1 = [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2, 4]] # 得到五个点plt.figure() # ...
- 2022-03-04 16:19回答 1 已采纳 只找到增加图表的用法， 没找到修改图表的你这个chart ，标题是个 texbox吧， 如果是， 可以把textbox的值直接指向工作表的某个数据。这样问题就变成修改单元格了， 这样就容易了。
- 2018-11-15 13:27回答 1 已采纳 可以用多维数组做 首先你代码有错，FOR循环里重复用了i 实现代码： ``` list=[] for i in***** sheet***** nrow*****
- 2021-12-07 23:41回答 2 已采纳 如t.csv文件，长短不一的行 代码如下： import pandas as pd import csv path = 'D:/python/2021/基础知识/t.csv' dd = pd.Dat
- 2020-09-19 13:022. **创建三维坐标系**： ```python fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ``` 3. **加载数据**： - 文章中提到了使用`.mat`文件作为数据源。这种文件格式可以通过Matlab或Scipy...
- 2020-12-03 21:32weixin_39919195的博客 绘制点用scatter()散点绘制三维坐标点2.绘制线函数plot3D(xs, ys, *args, zdir=‘z', **kwargs),用于绘制三维坐标的线，其参数使用说明如下.(1)xs,ys,zdir=‘z': 设置(x,y,z)坐标值,为集合对象,是该函数与plot()的...
- 2020-12-06 05:21weixin_39782832的博客 VTK是一个基于面向对象的开源三维绘图软件包，和其它的的三维绘图引擎如OSG、OGRE不同之处在于，VTK可视化对象主要是各种数据，更加注重对数据分析处理后的可视化，可视化的内容是人们无法直接感受到的东西，如地质...
- 2020-11-23 18:47weixin_39968640的博客 import numpy as np import math import.../255),marker='.',s=10,linewidth=1,alpha=1,cmap='spectral') plt.ion() plt.pause(0.01) plt.close plt.show() 视频地址：点击打开链接 数据点未进行着色时的情况显示如下：
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