GAN网络除了生成图像，可以生成一列一列的数据吗？比如在进行用电量预测的时候，输入有气候，用户数，设备数等维度，能利用GAN生成一组新的关于气候、用户数、设备数的新的输入数据吗？
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- 2022-02-01 22:31回答 1 已采纳 https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=72
- 2022-12-23 14:36回答 1 已采纳 loss函数弄错了吧
- 2023-03-09 09:46回答 3 已采纳 找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
- 2024-06-04 21:18不负少年时Æ的博客 将生成的图像排列成 2 行 5 列的...: 计算生成器损失，即判别器对生成图像的判别结果与真实标签之间的差异。: 创建一个由0组成的张量，表示生成的图像的标签为假（0）。: 返回数据集的长度，即图像文件夹中图像的数量。
- 2022-12-25 16:13回答 1 已采纳 大概率是loss函数写错了。
- 2022-07-29 19:32回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/DLW__/article/details/104243506
- 2023-04-14 16:45回答 1 已采纳 增强型深度残差网络用于单图像超分辨率 (EDSR)进步式增长的GAN网络以提高质量、稳定性和变化性 (ProGAN)带条件的GAN网络用于高分辨率图像合成和语义操作 (BigGAN)高保真度生成式图片
- 2022-10-07 12:23zero_to2_one的博客 【图文详解GAN，GANS，Disco Diffusion，AI作画】，1.GAN是什么？2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion。
- 2023-01-01 19:31回答 5 已采纳 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'nhidden'TypeError:init（）获得了意外的关键字参数“nhidden” 根
- 2022-08-06 22:52回答 2 已采纳 这个你只能是继续问作者了,别人不清楚论文的前因没办法回答你
- 2021-10-21 20:18回答 1 已采纳 sigmoid和和tanh两个函数虽然都是[0, 1]，但是你会发现他们的导数是不一样的，tanh的导数范围是[-1, 1], 而sigmoid的导数范围是[0, 0.25]，在反向传播的时候，sig
- 2021-12-15 22:52文火冰糖的硅基工坊的博客 第1章 什么是图像融合 1.1 什么是常规的图像合成 1.2 图像融合的系统框架 1.3 图像融合的案例 第2章图像融合涉及到的基本概念 第3章 图像融合的常见方法 3.1直接剪切粘贴技术（cut-and-paste) 3.2 Alpha融合 ...
- 2019-07-10 19:26回答 3 已采纳 https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10748368.html
- 2022-04-02 12:24罗辑罗辑的博客 这篇博客主要是对GAN网络的代码进行一个详细的讲解： 首先是预定义： clear; clc; %%%clc是清除当前command区域的命令,表示清空,看着舒服些 。而clear用于清空环境变量。两者是不同的。 %%%装载数据集 train_x=...
- 2024-07-28 23:28前端基地的博客 这篇文章详细阐述了 GAN 图像生成的指南：涵盖数据集与模型训练的实用手册，具体包含 MindSpore 环境的配置事宜、MNIST 数据集的下载流程及处理方法拓展。此外，还涉及数据集的可视化操作、隐码的构建策略、模型的...
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