经常会用到合同签约表,里面是每个客户的签约数据。
一些新的客户还没来得及建码就已经维护在表格中,前面的编码就是空值。
现在只想对这些客户编码为空的地方匹配上正确的编码,该如何操作?
pandas如何实现特定的空行进行数据匹配,有数据的就不要匹配?
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- CSDN专家-HGJ 2021-08-24 20:15关注
先获取第一个表的空值行索引,在表2中找到对应数据进行赋值。用如下代码可以实现:
import pandas as pd df1=pd.read_excel('t111.xlsx',sheet_name=[0])[0]#示例用一张工作簿不同工作表中数据处理 df2 = pd.read_excel('t111.xlsx',sheet_name=[1])[1] df1.sort_values(by='客户编码') df2.sort_values(by='客户编码') a=df1.loc[df1['客户编码'].isna()].index.tolist() for i in a:#遍历所有客户编码空值行 df1.loc[i:'客户编码']=df2.loc[i:'客户编码'] df1['客户编码']=df1['客户编码'].astype(int) print(df1)
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