用遗传算法同时辨识四个参数,其中一个参数比另外三个大几个数量级,导致系统辨识精度不够

基于Matlab用遗传算法对电路耦合参数做辨识,其中三个参数为1e-6数量级,另外一个参数为10数量级,导致在适应度函数中,四个参数所占的比重不同,或者说他们对适应度的影响不同,最终导致辨识结果较差,如果给定参数为10数量级的参数的具体值,只辨识其他三个参数,辨识结果非常好,想问一下有没有什么改进的遗传算法可以解决这个问题?

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