基于Matlab用遗传算法对电路耦合参数做辨识，其中三个参数为1e-6数量级，另外一个参数为10数量级，导致在适应度函数中，四个参数所占的比重不同，或者说他们对适应度的影响不同，最终导致辨识结果较差，如果给定参数为10数量级的参数的具体值，只辨识其他三个参数，辨识结果非常好，想问一下有没有什么改进的遗传算法可以解决这个问题？
用遗传算法同时辨识四个参数，其中一个参数比另外三个大几个数量级，导致系统辨识精度不够
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- 2022-04-04 20:08回答 2 已采纳 说一下思路： 粒子群算法是一种优化算法，所以首先你需要将系统辨识问题转换成一个最优化问题，再通过粒子群算法取求解这个优化问题；那么系统辨识问题如何转换成优化问题呢？首先列出电池模型的微分方程或差分方程
- 2021-06-28 09:51回答 1 已采纳 如果模型是线性的传递函数，且没有时变特性，使用最小二乘法就可以取得很好的辨识效果。
- 2022-09-17 15:53回答 9 已采纳 https://pyimagesearch.com/2018/09/
- 2022-09-16 11:58小浣熊的技术的博客 人工神经网络（Artificial Neural Networks）（简称ANN）系统从20 世纪40 年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别、智能控制及系统...
- 2023-04-04 00:56回答 2 已采纳 一般流水线的话速度都是固定的，调整帧率，让一个物品在固定时间内只检测一次。如果物品很密集，那就只能计算流水线在视频中的速度，然后计算一下从开始到出视频需要多少帧，然后检测到一个物品，这个物品接下来几帧
- 2022-11-17 12:10回答 1 已采纳 注意到这是你代码的第46行，想问一下，你在上方的代码里是否声明了变量x，如果声明了的话，那么就是由于45行使用clear命令将其删除了;如果不是的话，那么你需要在clear下方声明一下变量x syms
- 2023-02-04 18:52回答 1 已采纳 可以的，OpenVINO 有提供了一个软件预测模式可以讓你在沒有硬件加速的情況下在CPU上運行辨識只是沒加速棒的話，速度會有相當的影響，因此也需要更多的時間來獲得結果如果對辨識速度有要求，還是要考慮購
- 2022-05-11 15:17AMiner学术搜索和科技情报挖掘的博客 AMiner必读论文是一个可以帮您了解某个领域、机构、期刊、会议的学术专辑，包括必读论文和代表学者，由AI初筛+学者复核后提供给您，您可以收藏为自己的论文清单
- 2018-01-21 12:17回答 5 已采纳 期待有大牛来回答，图像预处理是图像处理的关键，但是没看到有什么自适应或者普适的预处理方法，在这一点上，我感觉office lens之类的口袋扫描仪做的很好，感觉识别效率非常高，真希望能够知道其内部的图
- 2021-07-03 13:35回答 3 已采纳 你好 代码已经写好了，请采纳。采纳后把代码私信发你
- 2018-07-10 13:52回答 8 已采纳 是不是编译方式的问题！ 尝试： g++ main.cpp -o app -std=c++11
- 2021-09-01 17:59TuTu998的博客 基于MATLAB的图像分割系统GUI界面一、课题介绍 图像分割作为图像分析和理解的一个关键步骤，其结果将直接影响到目标物特征提取和描述，以及进一步的目标物识别、分类和图像理解。本文全面细致地介绍了图像的分割...
- 2022-12-28 10:09回答 1 已采纳 完整的代码如下，望采纳 # 清空环境中的对象列表 rm(list = ls()) # 加载 dplyr 包 library(dplyr) # 读取 iris 数据集 df <- read.c
- 2019-11-12 16:58喜欢打酱油的老鸟的博客 2018-10-28 19:57:13 自20世纪下半叶，计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时，伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要...该技术是人工智能技术的重要组成...
- 2022-12-23 10:06_怀仙_的博客 这个东西是我大二时候做的，做的挺一般的，当时也没想着搭建界面啥的，测试的也不够，就是单纯的分享一下吧，我会把所有的代码和数据都放出来，不足之处大家多多指正!
- 2023-04-17 00:30林聪木的博客 的训练数据集提取该数据集中的数据特征，利用反向传播技术不断用学到的特征修改网。络的参数从而达到网络学习的目的，最终建立输入与目标之间的映射关系。习，通过大量数据样本完成对神经网络参数的调整，以达到拟合...
- 2022-08-24 15:24快乐的小蓝猫的博客 神经网络控制技术是一项复杂的系统控制技术，一般应用在变频器的控制中，它是通过对系统的辨识、运算后对变频器进行控制的一种新技术。而且神经网络控制可以同时控制多个变频器，所以应用在多个变频器级联控制中比较...
- 2020-06-03 22:34datamonday的博客 基于深度学习的人脸识别考勤系统
- 2022-10-20 18:59wenangou的博客 近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为...
- 2021-08-27 18:37RT-Thread物联网操作系统的博客 嵌入式AI硬件1. 集成全球最大AI芯片，Cerebras发布全球首个人类大脑规模的AI解决方案原文：https://new.qq.com/omn/20210826/20210826A06...
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