最近学习图神经网络发现都是节点分类任务很少回归任务，想知道图神经网络怎么实现节点回归，
我的数据有1062个节点其中1062x27的特征图，1062x1062的关系图，边有权值，和1062个label，请问怎么实现节点回归？
感激不尽！
如何实现图卷积神经网络节点回归任务
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- 2023-01-10 20:51回答 1 已采纳 这是两部分σ应该表示的是激活函数，前面这个我也没见过长这样的，是两个大写的i还是两个竖线？所以应该是分成下面的两个部分来看
- 2021-06-11 18:22回答 4 已采纳 这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成
- 2022-03-17 01:20回答 2 已采纳 反向传播部分计算公式是对的 吴恩达深度学习第二次作业_牛客博客 带有一个隐藏层的平面数据分类 解释一下，就是一个二维平面有两种不同的花色，我
- 2024-01-05 00:01神经网络机器学习智能算法画图绘图的博客 卷积神经网络原理，卷积神经网络的回归分析
- 2021-05-21 17:21回答 3 已采纳 y =sigmoid( Wx+b)这类感知机模型，能学到的特性有限，难以学习复杂特性。通常是和其他网络搭配使用的。 学习到曲线规律性的变化，色谱图这种的，我比较推荐LSTM（RNN神经网络的一种）
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2022-12-29 13:42回答 5 已采纳 可能是node节点无法转发流量，可以使用iptables添加一条规则让接收的流量进行封装转发 iptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -d 1
- 2022-08-14 15:24ai智能网络的博客 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目知识点：1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取...
- 2022-04-19 02:55回答 6 已采纳 OSPF设置了触发更新机制。当链路状态发生变化后，路由器立即发送更新消息，其他路由器收到更新消息后立即进行路由计算，快速完成收敛。原有150个节点，225链路，链路冗余，触发更新时不会产生回路，更新总
- 2018-10-20 10:00回答 2 已采纳 解决了。。。。。。。
- 2021-08-18 16:13回答 1 已采纳 已解决
- 2022-08-28 11:46「已注销」的博客 谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创 怎样用python构建一个卷积神经网络模型 上周末利用python简单实现了一个卷积神经网络，只包含一个卷积层和一个maxpooling层，pooling层后面的多层神经网络采用了softmax形式...
- 2022-12-09 15:15回答 1 已采纳 解答如下，望采纳
- 2021-03-13 20:02总结来说，"基于QT的人工智能实现代码(神经网络)"项目旨在提供一个学习和实践的平台，帮助开发者理解如何在QT环境中构建和应用神经网络。通过这个项目，你可以深入学习QT的图形界面设计、C++编程以及人工智能领域的...
- 2024-07-08 13:12Galaxy.404的博客 2图神经网络的任务一张图中共5*5=25个点，邻接矩阵共25*25个点，每个点代表了横坐标与纵坐标对应的点的关系，例如图1.3所示，标蓝色表示是邻居关系。邻接矩阵表示了点之间的连接关系。图1. 3图像-图的邻接矩阵。
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