请问一下，如果修改了网络结构，想要在训练时使用预训练模型，该怎么做呀？

Question

如果修改了yolov3spp的网络结构，想要在训练时使用yolov3-spp-ultralytics-512.pt预训练模型，而不想去从头开始用coco数据集去重新训练一个预训练权重，可以读取跟修改后的部分权重进行匹配，其他未匹配成功的层权重重新训练吗？因为使用您的代码之后，cfg和weights没匹配成功报如下错误，

报错内容

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 290, in <module>
    train(hyp)
  File "train.py", line 106, in train
    raise KeyError(s) from e
KeyError: "weights/yolov3-spp-ultralytics-512.pt is not compatible with cfg/my_yolov3_spp3.cfg. Specify --weights '' or specify a --cfg compatible with weights/yolov3-spp-ultralytics-512.pt. See https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/657"

但是如果使用-- weights '' ，就是从头训练了，我的GPU没办法支持如此高额成本的运算

我想要达到修改了yolov3spp的网络结构，想要在训练时使用yolov3-spp-ultralytics-512.pt预训练模型。