最近在做一个基于深度学习的银行卡号识别系统，原题链接http://www.cnsoftbei.com/bencandy.php?fid=155&aid=1691
这只是我们的实践项目，不是用于参赛的。刚开始做，得先将拍摄的银行卡卡号部分检测出来。不了解图像处理，希望有经验的大佬指点一下。
效果例如：
如何用opencv-python检测并裁剪出银行卡卡号的位置？（用于识别银行卡卡号）
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2条回答 默认 最新
- 2019-05-21 19:09回答 2 已采纳 参考https://wenku.baidu.com/view/1257768e783e0912a3162a6d.html
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2022-04-28 16:22程序员-最后的倔强的博客 img=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),cv2.THRESH_BINARY_INV) cv2.imshow("img",img) #该银行卡的数字为黑色 ret, img=cv2.threshold(img,122,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) #开始形态学操作，弄出合适的图片，用于寻找...
- 2022-04-08 17:32
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253
python
人工智能
深度学习
回答 2 已采纳 在使用cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)转换的时候，传入的图像应该是 高度宽度通道数*batch我之前传入的是[batch，通道数，宽度，高度]先用permute把 - 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-03-17 16:09回答 1 已采纳 你已经 import cv2 as cv，就是缩写为 cv 了，所以下面不能再用 cv2，而要写成 cv.***。例如要写成：img= cv.imread("cat.jpg")而不是：img= cv2
- 2022-07-13 20:33DanCheng-studio的博客 今天向大家介绍基于深度学习的银行卡识别算法设计大家可用于 毕业设计 选题指导, 项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5%AF%BC/README.md银行...
- 2021-04-13 02:09回答 5 已采纳 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img =cv2.imread('E:/python/ha.png')
- 2023-02-06 09:25回答 6 已采纳 import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread("preview_png.png") # 提取 G 通道 imgG = img.copy() # BGR imgG[:,
- 2021-12-12 22:32回答 1 已采纳 凸起的是指黑色还是白色凸起？opencv有个凸包检测cv2.convexHull(轮廓)，将cv2.findContours()找到的轮廓输入进去得到的点就是凸起的点。如果要找黑色的，先用cv2.bi
- 2021-12-29 16:27leiy120的博客 使用opencv对银行卡号识别
- 2022-02-28 23:22回答 2 已采纳 没有用到卷积神经网络，照片数量感觉和准确率应该关系不大，lbph算法本身是通过比较不同人脸图像LBP编码直方图达到人脸识别的目的
- 2021-06-07 15:51黑色菠萝的博客 前言在日常的开发中，我们有时会遇到添加银行卡的需求，这时候，产品可能会让你仿一下支付宝之类的相机扫描识别银行卡号。很多时候，做这样的需求会去找找稳定的第三方，本文通过 OpenCV 结合识别的需求带你分析如何...
- 2022-06-25 22:44Jenrey的博客 Python使用OpenCV进行计算机视觉处理，一文上手，直接毕业。自带停车场车位智能识别项目。由浅入深，无基础亦可学。
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