尽欢666 2022-02-08 11:56 采纳率: 100%
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梯度下降算法、牛顿迭代算法的相关问题

在机器学习中经常碰到各种求极值的方法，例如梯度下降算法、牛顿迭代法等，这些知识如何系统地学习？

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  • Mr.Winter` 人工智能领域优质创作者 2022-02-08 13:51
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    这些知识属于工程数学原理的内容，具体分支是最优化理论，您可以参考相关教材。一般地，优化问题可以分为无约束优化和有约束优化，您提到的梯度法和牛顿法都属于无约束优化中的梯度类方法，此外无约束优化中还有非梯度类的坐标下降算法等；有约束优化中最著名的是拉格朗日乘子法。
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