尽欢666 2022-02-08 03:56 采纳率: 100%
浏览 31
已结题

梯度下降算法、牛顿迭代算法的相关问题

在机器学习中经常碰到各种求极值的方法，例如梯度下降算法、牛顿迭代法等，这些知识如何系统地学习？

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • Mr.Winter` 人工智能领域优质创作者 2022-02-08 05:51
    关注

    这些知识属于工程数学原理的内容，具体分支是最优化理论，您可以参考相关教材。一般地，优化问题可以分为无约束优化和有约束优化，您提到的梯度法和牛顿法都属于无约束优化中的梯度类方法，此外无约束优化中还有非梯度类的坐标下降算法等；有约束优化中最著名的是拉格朗日乘子法。
    如有帮助请采纳

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)
编辑
预览

报告相同问题？

问题事件

  • 系统已结题 2月15日
  • 已采纳回答 2月8日
  • 创建了问题 2月8日